工业互联网：企业数字化转型的支撑平台
（1）连接设备
通过连接工业企业现场的各类设备，实时采集各类设备数据，完成数据清洗、标准化转换和存储，并提供数据服务方便ERP、MES等业务系统调用，实现设备与企业经营管理的互联，之后通过实时的数据分析，将洞察转换成好的决策，并得以准确执行，以闭环反馈实现整个生产过程和业务流程的智能优化。
工业互联网的本质是五个连接：连接
5g工业互联网方案
工业互联网：企业数字化转型的支撑平台
（1）连接设备
通过连接工业企业现场的各类设备，实时采集各类设备数据，完成数据清洗、标准化转换和存储，并提供数据服务方便ERP、MES等业务系统调用，实现设备与企业经营管理的互联，之后通过实时的数据分析，将洞察转换成好的决策，并得以准确执行，以闭环反馈实现整个生产过程和业务流程的智能优化。
工业互联网的本质是五个连接：连接设备、连接产品、连接用户、连接供应商、连接开发者。
（2）连接产品
产品和制造的服务化成为大势所趋，企业对产品的关注重点从“卖产品”向“卖服务”转移。借助工业互联网强大的连接能力，企业能够在销售过程完成后持续对产品进行连接，收集消费者在产品使用中产生的各类数据，通过数据分析产生洞察。
（3）连接用户
数字时代，以企业为中心的产销格局向以用户为中心的格局转变，通过连接用户，实现了用户在交互、定制、设计、采购、生产、物流、服务等环节的全流程参与，在整个过程中，用户既是消费者，也是设计者、生产者，把“产销合一”做到了实处，C2M、个性定制、全渠道多接触点、用户参与等新制造模式不断涌现。
（4）连接供应商
工业互联网充分利用网络信息技术，打破时间、空间的约束，将串行工作模式转变为并行工作的协同制造模式，实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的协同合作，它们相互交换商品和信息，共同执行业务流程，达到资源充分利用的目的。
（5）连接开发者
工业互联网需要将工业领域大量的技术原理、行业知识、基础工艺、业务流程以经验进行规则化、软件化、模块化，能够调用、复用、传播，因此，工业互联网的长远发展必须做到能够连接海量开发者，利用开源、微服务等技术，各行业的工程师和个人开发者可以针对工业知识进行建模，开发工业App供平台使用者使用，形成开源开放的生态。
工业物联网的巨大潜力
近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。
体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。
过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。
预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。
预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。
如何发展好工业互联网平台？
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高配置，赋能产业升级和经济高质量发展。
虽然在政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？
首先是大多数平台都缺乏应用场景来展现自身实力。市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和技术方面沉淀不足的原因，平台之间几乎出现资源垄断的情况，小的平台根本无法生存。
再者就是企业自身的数字化水平不高。目前我国企业数字化基础总体上较为薄弱，不同类型的企业基础数字化能力参差不齐。企部之间、产业链上下游之间、跨领域各类生产设备与信息系统之间还存在很多“信息孤岛”，导致制造资源的数据难以实现集成和共享，影响了进一步的协同应用。
所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。应该根据政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企
