APP买卖的事情——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
另外，微信广告官i方团队还邀请了两个行业标i杆小程序流量主嘉宾为大家分享小程序商业化探索实践经验，剖析不同类型小程序的流量变现方式。
在 App这个词逐渐普及、用户也逐渐被市场引导的时候，一波新的“玩法”迎来了机遇，这一机遇的契机就在于：移动 App
APP买卖的事情开发
APP买卖的事情——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
另外，微信广告官i方团队还邀请了两个行业标i杆小程序流量主嘉宾为大家分享小程序商业化探索实践经验，剖析不同类型小程序的流量变现方式。
在 App这个词逐渐普及、用户也逐渐被市场引导的时候，一波新的“玩法”迎来了机遇，这一机遇的契机就在于：移动 App时代已经从抢占入口向可持续发展全i面转型。
如何理解这种转变？以2012-2013年为例，当时利用融资上市是一种很方便的变现模式，不过近年来随着 VC们越来越谨慎的投资态度， App的长远发展，需要更多的“玩法”，后发 App的准入门槛也非常方便，但随着 VC们越来越谨慎的投资态度， App的发展需要更多的“玩法”。
不过，这种市场转变并不意味着 App开i发者将面临一场“灾难”，相反的是，移动 App开i发者，或许也因此迎来了下一个“风口”。
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以下是几个例子：
问：老年人产品：谁是用户？顾客是谁？A：老年人是使用者，这是肯定的。有时候顾客是老人自己，但更多的时候是孩子，因为孩子会把钱拿出来买给老人。
问：谁是儿童产品的使用者？顾客是谁？用户是孩子，客户是成年人，通常由父母付费或亲戚朋友购买。
问：节日礼盒：谁是用户？顾客是谁？A：顾客是受礼人，顾客是送礼人。
问：女性化妆品套装：谁是使用者？顾客是谁？A：用户为女性，顾客可以是女性，也可以是男性购买给女性。
问：男士化妆服：谁是使用者？顾客是谁？A：顾客是男性，顾客通常是女性。
一碗牛肉面：谁是消费者？顾客是谁？同样，用户和顾客也是一致的，也就是顾客自己。
定基比值
基准比率=(报告期水平=某一固定期水平×
指报告期水平与一定时期水平的比值，反映企业在一定时期内的总体发展速度。
上述三种对比分析虽然各有千秋，但都可以相互结合，为资料分析趋势提供必要的支持。
请考虑站点数据：
仅从绝i对值数据来看是远远不够的，通常企业的决策层、产品部门或运营部门需要研究一个月、一个季度的业绩，观察这些指标的变化趋势，同时与上个月、去年同期、某个基点的数值进行对比，从而明确这些数据背后的业绩表现。因此，年、月、月、基比便成为数据趋势分析的重要手段。
例如，3月份网站的日平均自然搜索流量与2月的日自然搜索流量进行对比。
将两期数据进行对比，可以很直观地看到数据的增减。并且计算出相应的“月月增长率”，就可以迅速确定两期数据的变动幅度。
网站平均每日自然搜索流量在2020年3月与2019年3月的每日自然搜索流量进行对比。月度数据旨在减少季节或行业周期对数据的影响，对于淡季明显的行业尤其适用。
例如，将2019年全年的每日自然搜索流量作为基点，将2020年每个月的每日自然搜索流量与这一数据进行对比，就会明显超越2019年平均水平。
视分布
统计数据的分布通常从三个方面来描述：
一种集中趋势，反映每一数据聚集程度；分布的离散度，反映每一数据远离中心值的程度；分布形状，反映数据分布的偏态和峰态。
在我们得到数据后，首先要对数据有一个基本的了解，能够从集中趋势、离散度和分布形态等方面了解自己的数据。
对数据进行分析后，对数据有初步的了解，通过数据分布可以显示用户对产品的依赖性。
(1)发现用户分布规律
统计和分析相同指标下的相关数据，挖掘用户使用产品的规律，进一步修订和制定产品战略。
(2)提高客户回访率
多角度的分配分析有助于企业判断用户对产品的依赖程度。
(3)核i心用户群迅速确定
其中至大的用户群体是核i心用户群，是企业至大的利润来源。分配分析从不同的维度中筛选出核i心用户群，以至小的成本实现公司利润至大化。
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