智能手持式化学物质识别仪
使用拉曼光谱技术，可直接对透明容器和包装内的固体、粉末、膏状物及液体形态的物质进行识别，无需取样，减少使用人员接触潜在危险物质的风险。采用高分辨率触摸屏，操作简易，结果准确。各行业版本数据库专为该行业应用需求所配置，可检测、危险化学品及日用化学品。采用华泰诺安HT-MARS人工智能识别算法，使用大量光谱数据构建的深度神经网络模型，有效地提升了物质识别的正确
智能化学物质识别仪价格
智能手持式化学物质识别仪
使用拉曼光谱技术，可直接对透明容器和包装内的固体、粉末、膏状物及液体形态的物质进行识别，无需取样，减少使用人员接触潜在危险物质的风险。采用高分辨率触摸屏，操作简易，结果准确。各行业版本数据库专为该行业应用需求所配置，可检测、危险化学品及日用化学品。采用华泰诺安HT-MARS人工智能识别算法，使用大量光谱数据构建的深度神经网络模型，有效地提升了物质识别的正确率和混合物识别的准确度，无需联网即可进行人工智能识别分析。与传统的拉曼识别算法相比，克服了检测结果有可能受到环境和检测人员操作不规范的影响，使其计算结果更具稳健性，对相似物质的识别也准确。在联网的环境下，与HTVision华泰系统平台的联接可以实现与更高一级的云端多模型融合深度识别算法相结合，在云端数据库物质种类不断扩充的情况下，深度神经网络的识别速度仍能达到毫秒级。
拉曼光谱在高分子材料中的应用
拉曼光谱可提供聚合物材料结构方面的许多重要信息。如分子结构与组成、立体规整性、结晶与去向、分子相互作用，以及表面和界面的结构等。从拉曼峰的宽度可以表征高分子材料的立体化学纯度。如无规立场试样或头-头，头-尾结构混杂的样品，拉曼峰是弱而宽，而高度有序样品具有强而尖锐的拉曼峰。
研究内容包括：
（1）化学结构和立构性判断：高分子中的C＝C、C-C、S-S、C-S、N-N等骨架对拉曼光谱非常敏感，常用来研究高分子的化学组份和结构。
（2）组分定量分析：拉曼散射强度与高分子的浓度成线性关系，给高分子组分含量分析带来方便。
（3）晶相与无定形相的表征以及聚合物结晶过程和结晶度的监测。
（4）动力学过程研究：伴随高分子反应的动力学过程如聚合、裂解、水解和结晶等。相应的拉曼光谱某些特征谱带会有强度的改变。
（5）高分子取向研究：高分子链的各向异性必然带来对光散射的各向异性，测量分子的拉曼带退偏比可以得到分子构型或构象等方面的重要信息。
（6）聚合物共混物的相容性以及分子相互作用研究。
（7）复合材料应力松弛和应变过程的监测。
（8）聚合反应过程和聚合物固化过程监控。
拉曼光谱仪的种类介绍
拉曼光谱从其用途来进行划分，可以分为三种：
种是便携式拉曼光谱仪：用于现场或者野外测量；
第二种是激光共聚焦拉曼显微成像光谱仪：用于实验室的固定激发波长的类型；
第三种是两级或者三级光谱仪组合而成的大型的拉曼光谱仪：用于实验室的可变激发波长的类型。
人们日常接触不到生物和化学检测工作就很难理解拉曼光谱仪不仅在生化医学领域，而且在地质勘测和鉴定等等细分领域都起着重要的作用。所以这种光谱仪成为了许多科研工作者的得力助手，成为了许多研究室和生产工厂所的实验仪器。
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