车牌识别系统给在快节奏的城市中生活的人们带来了无数的便利。我们今天就来细数一下，车牌识别给我们带来了什么好处。
1.解放了停车收费等待时间：在高速上，人们通过收费站的时候，往往需要停车缴费这样花费了许多时间，给高速路上带来拥堵。车牌识别系统可以通过结合ETC系统，实现无感收费，自动辨别车辆信息，节省了通过的时间。
2.帮助车主寻车定位：车牌识别系统可以连接整个停车场
智能车牌识别一体机定制
车牌识别系统给在快节奏的城市中生活的人们带来了无数的便利。我们今天就来细数一下，车牌识别给我们带来了什么好处。
1.解放了停车收费等待时间：在高速上，人们通过收费站的时候，往往需要停车缴费这样花费了许多时间，给高速路上带来拥堵。车牌识别系统可以通过结合ETC系统，实现无感收费，自动辨别车辆信息，节省了通过的时间。
2.帮助车主寻车定位：车牌识别系统可以连接整个停车场系统，实时监控停车场车位，将其显示在停车场系统led显示屏上面，车主进入停车场之前有个判断，不会盲目进入停车场，却发现没有车位可停。只要有车位，车主进入停车场就可以对号入座，准确停车。
3.监测车辆，自动报警：che牌识别系统在识别过程中可以进行数据对比，和后台大数据中车辆对比，一旦识别出来就可以自动报警，有效的协助。同时对安装在小区，学校出入口的车牌识别，也能够自动识别内部车辆和外部车辆，提升小区学校安全。
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。
对于特殊场景，比如低照度、变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
--计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
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