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基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现
基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令,利用自适应模板匹配方法进行手势识别,在不降低识别率的情况下,提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体,将手势命令传输到服务器,以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式,能克服传统USB激光笔操作方
重物搬运体感公司
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视频作者:无锡汉安科技有限公司
基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现
基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令,利用自适应模板匹配方法进行手势识别,在不降低识别率的情况下,提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体,将手势命令传输到服务器,以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式,能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题,提供更好的用户体验。1.3.2具备必要的电气知识和业务技能,且按工作性质,熟悉本规程的相关部分,并经考试合格。
随着信息技术的不断发展,以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势,用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来,智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段[1-2]。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大,也开创了新的人机交互接口,其中z具代表性的就是基于体感交互的人机接口。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空间手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段,是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头b捉手势,并利用计算机视觉算法识别手势,这种方法计算量非常大,需要消耗大量的手持设备系统资源。安全风险体感培训安全风险体感培训强化员工对生产作业现场“触电、倒杆、高空坠落”等人身风险认识,在工作中真正做到“要我安全”到“我要安全”的思想转变。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。
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人机交互发展阶段
从以设备为主到忽略设备存在,是人机交互的基本发展思路。交互建立初始,从按键到触控屏的转变是关键,重点是提高触控性能和扩大触控范围;关于变电检修现场作业安全管理的几点思考随着我国电力事业的飞速发展,各行业生产以及居民用电需求不断增长,电力产业规模逐步增大,电力系统运行也渐趋于复杂。同时显示质量从VGA至UHD(4K);工业设计方面则是更纤薄的曲面显示。之后,专注于用户的个性化交互还是被广泛应用,变革的标志是密码的使用正在减少,取而代之的是生物识别(用户独有的特征)。这将推动移动支付的普及,但仍需要协调银行,支付机构,商家,技术提供商等各个环节,因此需要FIDO(线上身份验证)联盟来制定标准。接下来,专注于环境的情景识别交互是必然趋势,这个阶段的目标是让设备能够了解环境情况,能够预知用户的潜在需求。这需要不同类型的传感器一起工作,增强现实感。
体感技术的内涵及其在体育教学的设计
体感技术也称为动作感应控制技术,它是通过电子设备的某些特殊的方式对学习者的感官动作进行识别、解析,并与机器发生互动行为的技术,在交互的过程中,机器通过预定的感测模式,对用户的某些动作在机器上作出反馈,进而达到提高用户动作的一致性、协调性,让学习者在寓教于乐中提高自身的技能[1]。一般地,体感技术的实现主要包括硬件(体感的外围设备)和软件(实现体感技术的系统软件)两大部分,系统中的硬件设备主要是实现对人体动作的识别功能,并以信息数据的方式与电脑相连接,然后,在电脑屏幕上将学习者的动作反映出来,与用户产生交互运动,对学习者的动作进行识别、判断动作的准确性与速度,直接给予学习者以愉悦的体育体验感。而系统的软件能够对硬件系统传递过来的感官、动作信息进行处理,并持续的对学习者的各种感官、动作作出反馈,因此,软件系统对感官、动作信息的处理与感官、动作信息的识别计算是体感技术的关键因素。随着体感技术与现代软件技术的发展,根据体感的方式与原理的不同,将体感技术分为:机械式、光学式、声学式等体感识别技术。例如Kinect就是利用光学技术实现对人体关节点的识别,来实现人体动作的“体感”操作技术,为其在体育教学中提供了应用的基础。加大反w章巡查和处理力度,在严格执行管理人员到岗到位制度的同时,实施二次督察,对危险点多的作业现场实施全过程监控,每月对作业现场w章情况进行列表分析,并根据发生的w章情况加强危险点分析与预控,规范施工作业行为。
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