车辆识别系统
应用领域：
1. 园区出入口车辆管理；
2. 停车场车辆管理；
3. 机场、高速出入口车辆登记管理；
主要功能：
车牌识别过程界面如下图所示，在识别过程中可以设置车牌识别所需功能，如：车牌定位、字符识别、存入数据库等。车牌定位和识别结果将在车辆图像下方实时显示。既可以分别识别驶入驶出车辆又可以同时识别。
车辆识别系统
车辆识别系统
应用领域：
1. 园区出入口车辆管理；
2. 停车场车辆管理；
3. 机场、高速出入口车辆登记管理；
主要功能：
车牌识别过程界面如下图所示，在识别过程中可以设置车牌识别所需功能，如：车牌定位、字符识别、存入数据库等。车牌定位和识别结果将在车辆图像下方实时显示。既可以分别识别驶入驶出车辆又可以同时识别。
1. 识别时间 ≤10ms
2. 监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。
3. 可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。
4. 汉字识别正确率>95%、字符位识别率大于>97%、全车牌识别正确率>95%。
5. 支持各种车牌识别：民用车牌()、民用货车尾牌(双行)、民用车牌(2002个性化)、车牌、车牌、车牌(2004式)。
6. 在可见光成像条件下车牌颜色（蓝、黄、黑、白）识别正确率>98%。
7. 能够识别行驶速度可达250km/h高速行驶的车辆的车牌
8. 支持视频自动触发及物理触发车辆检测 。
无人停车场
指纹还有一些其他的有用的信息。比如：类似于脊的“多余的部分”，即使一些特别的脊不连续，但仍可认为是脊的一部分，从而决定他的走向。我们可以利用这些“多余的信息”。
有很多图像增强的方法。大多数是通过过滤图像与脊局部方向相匹配。图像首先分成几个小区域（窗口），并在每个区域上计算出脊的局部方向来决定方向图。可以由空间域处理，或经过2维傅立叶变换后的频域处理来得到每个小窗口上的局部方向。设计合适的，相匹配的滤镜，使之实用于图像上所有的像素（空间场是其中的一个）。依据每个象素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向。后者含有横跨脊的噪音，所以其垂直于脊的局部方向上的那些不正确的“桥”会被滤镜过滤掉。所以，合适的、匹配的滤镜可以恰到好处地确定脊局部走向的自身的方向，它应该增强或匹配脊而不是噪音。
自动停车缴费
停车场收费系统规格型号
项目型号
停车场收费系统
豪华版
经典版
适用场合
写字楼、别墅、酒店、百货商场、宾馆酒店等
、企事业单位、住宅小区、综合性医院、高等学校等
产品配置
车牌识别一体机
四行超大显示屏
智能道闸
停车管理主机
立柱
双行显示屏
产品特点
全新工业设计，美观大方
四行超大显示屏，内容语音可定义
超高识别率，系统稳定
一键设置，安装调试超简单
无需地感，视频识别全搞定
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