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电流数据采集
公司研发的电压电流采集终端UIM实现了电机运行时电流电压数据的采集、转换和分析,具有采集精度高,传输数据量大,支持信号类型多,运行稳定等优点。目前已在造纸行业、煤机行业、电机制造业、水泥行业等场合得到了应用。电压电流采集终端使用了模拟转换芯片ADS1258进行模拟信号的采集和转换。电机电量参数包
超声局部放电模块
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视频作者:北京速核电子科技有限公司
电流数据采集
公司研发的电压电流采集终端UIM实现了电机运行时电流电压数据的采集、转换和分析,具有采集精度高,传输数据量大,支持信号类型多,运行稳定等优点。目前已在造纸行业、煤机行业、电机制造业、水泥行业等场合得到了应用。电压电流采集终端使用了模拟转换芯片ADS1258进行模拟信号的采集和转换。电机电量参数包含功率因数、有功功率、无功功率、电压RMS、电流RMS、电压不平衡、电流不平衡、负载率、频率、总谐波率等。电量参数均是由电流电压的波形数据计算而来。其中电压RMS可根据实时监测的电压波形数据进行线电压和相电压的转换以及积分求得,同理电流RMS也可以用同样的方法得到;电压不平衡度、电流不平衡度、负载率、总谐波率的计算也比较简单;而有功功率和频率的计算稍微复杂。
数据采集技术难点
数据量巨大
任何系统,在不同的数据量面前,需要的技术难度都是完全不同的。
如果单纯是将数据采到,可能还比较好完成,但采集之后还需要处理,因为必须考虑数据的规范与清洗,因为大量的工业数据是“脏”数据,直接存储无法用于分析,在存储之前,必须进行处理,对海量的数据进行处理,从技术上又提高了难度。
视频传输所需带宽巨大
传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集,视频数据传输主要在局域网中进行,因此,带宽不是主要的问题。
但随着云计算技术的普及及公有云的兴起,大数据需要大量的计算资源和存储资源,因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是,一个工业企业可能会有几十路视频,成规模的企业会有上百路视频,这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端,是开发人员需要面临的巨大挑战。
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