除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使
福州车牌识别系统
除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
帧差法
帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。
帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测静止车辆，且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小，而车速较快，可能会造成误分割：反之如果采样频率过大且车速较慢，又会造成过度覆盖，情况下运动物体可能完全重叠，类似于静止车辆，从而导致无法分割出运动物体。
可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到，也可以通过序列图像的平均来得到，显然，建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素，作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法，常用的方法是多帧平均( FrameAvmging)法和选择更新(Selective Updating)法。
车牌识别告诉你电子有哪些功能
电子功能：
1、系统撑持一系列卡。
2、带有普通摄像机和高清摄像机的闯红灯电子差人，路段式卡口和逆 行检测功能;
3、在抓拍车辆和经由车辆后进行车牌识别，并给出车辆图片(2张全景，1张特写)，车辆信息(车型，车速，经由时间等)，信息(正常，闯红灯，逆行，等)和车牌信息(车牌号码，车牌颜色，车牌在图像位置信息等)，用户无须其他繁杂的开发，挪用简单。
4、在一台计较机上卡口多可撑持2标的目的8车道,闯红灯大可撑持4标的目的,16个车道，替代线圈检测，省去破路面，埋线圈，线圈检测器和系统状态监器的费用，为用户节约很大一部门的成本。
5、录像文件识别功能;
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