车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。为有效地改善出入口由于停车刷/取卡、缴卡造成的拥堵，采用车牌号识别认证的方式代替传统的卡片认证，可有效地提高出入口车辆的通行效率。车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。影响车牌识别
车辆识别车牌系统
车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，
是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。为有效地改善出入口由于停车刷/取卡、缴卡造成的拥堵，采用车牌号识别认证的方式代替传统的卡片认证，可有效地提高出入口车辆的通行效率。车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。
影响车牌识别的因素
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明，其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
想提升车号牌的准确率，停车场车牌识别系统的优化算法就务必精1确强劲。如今的车辆识别监控摄像头都是有自身的优化算法，但车辆识别监控摄像头在不一样环境下，系统的稳定性不强，断网或者停电会造成数据丢失。
为有效地改善出入口由于停车刷/取卡、缴卡造成的拥堵，
采用车牌号识别认证的方式代替传统的卡片认证，可有效地提高出入口车辆的通行效率。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。
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