当前我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。在我国致力于碳中和的战略背景下，智能制造的发展是我国实现碳中和的关键，也是我们从制造大国走向制造强国的重要一步。一方面，AI赋能制造业能通过提高良率、降低原材料损耗等方式来降低生产成本，减少碳排放；另一方面，人工智能可通过全自动化、动态监控等方式提高各生产环节的效率，由此实现降本增效，双重发展。
DIP炉前AOI厂家
当前我国制造业正处于从传统生产模式向数字化、网联化、智能化的新发展阶段。在我国致力于碳中和的战略背景下，智能制造的发展是我国实现碳中和的关键，也是我们从制造大国走向制造强国的重要一步。一方面，AI赋能制造业能通过提高良率、降低原材料损耗等方式来降低生产成本，减少碳排放；另一方面，人工智能可通过全自动化、动态监控等方式提高各生产环节的效率，由此实现降本增效，双重发展。
但是如果让这些探针直接接触到板子上面的电子零件或是其焊脚，很有可能会压毁一些电子零件，反而适得其反，所以聪明的工程师就发明了「测试点」， 在零件的两端额外引出一对圆形的小点，上面没有防焊( mask)， 可以让测试用的探针接触到这些小点，而不用直接接触到那些被量测的电子零件。早期在电路板上面还都是传统插件( DIP )的年代，的确会拿零件的焊脚来当作测试点来用，因为传统零件的焊脚够强壮，不怕针扎，可是经常会有探针接触不良的误判情形发生，因为一般的电子零件经过波峰焊( wave soldering )或是SMT吃锡之后，在其焊锡的表面通常都会形成一层锡膏助焊剂的残留薄膜，这层薄膜的阻抗非常高，常常会造成探针的接触不良，所以当时经常可见产线的测试作业员，经常拿着空e气喷拼命的吹，或是拿酒精擦拭这些需要测试的地方。
焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:
●AI技术,深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命
●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学
●听、二看、三聚焦，便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图
●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别，支持MES对接
●简化操作流程，步骤简明浦晰
●实现自动编程，大幅减少作业时间，5分钟可上手。
●生产数据实时图表动态显示可视化管理，检测数据便捷导出。
●结构简约，适应性强，可以实现便捷安装
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