有很多好友发信息来问车牌识别后道闸不起杆怎么办
不抬杆的原因
车牌识别系统不抬杆要先找到原因
一、信号线网线
查看车牌识别系统的信号线和网线是否畅通
二、地感线圈
查看地感线圈是否损坏，损坏了检测不到地感处理器处于死机状态。
三、车检器
查看车检器是否工作，相机是否被遮挡和是否能正常识
福州车牌识别安装
有很多好友发信息来问车牌识别后道闸不起杆怎么办
不抬杆的原因
车牌识别系统不抬杆要先找到原因
一、信号线网线
查看车牌识别系统的信号线和网线是否畅通
二、地感线圈
查看地感线圈是否损坏，损坏了检测不到地感处理器处于死机状态。
三、车检器
查看车检器是否工作，相机是否被遮挡和是否能正常识别。
四、道闸
查看道闸是否能正常运行，按道闸按钮看是否能正常升起和下降。
五、车辆车牌
查看进出是否被遮掩、损坏。
其中图像处理模块主要包括六个部分：预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。其中，车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的关键技术。流程图如下：
图像预处理是指对到的图像进行二值化、边缘检测、去除噪声、图像灰度化等操作。经过预处理的车牌图像增能够强目标图像，提高目标和背景图像的对比度，方便车牌识别的后续工作。
车牌定位是从一幅拍摄到的图片中定位出车牌的位置，并从图片中提取出车牌图像。车牌定位正确与否直接影响到字符分割和识别的工作，是所有关键技术中的步。
倾斜校正是指检测车牌图像的倾斜角度，并校正车牌图像。倾斜的车牌图像会导致车牌中的字符倾斜，直接影响到车牌字符的分割和识别，因此必须对倾斜的车牌图像进行校正。
字符分割是对提取出的车牌图像进行切割，从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出车牌中的字符。因为我国的车牌号码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的车牌识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，重点更新的是图像处理部分。
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