针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指
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针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。
为提高水资源短缺区域的水资源利用效率，实现区域水资源初始配置后的有效再配置，提出三阶段水资源短缺区域水资源优化配置方法：阶段１，利用的“优先规则”构建部门间水资源合作清晰联盟的用水收益支付函数，对联盟成员水资源共用、获益方式进行了合理刻画；阶段２，基于 Ｃｈｏｑｕｅｔ积分形式的模糊合作博弈、阶段１中的清晰联盟支付函数，构建部门间水资源模糊联盟支付函 数；阶 段３，基 于 上 述 成果，构建水资源短缺区域水资源优化配置模型，求解得到用水部门水资源合作联盟，并将求得的模糊联盟视为大联盟，通过求解其核仁解获得模糊联盟的收益分配。
水资源短缺是水资源问题中根本也是的问题。目前国内外对于缺水状态的识别存在许多异议。研究在对现有缺水状态识别方法分析的基础上，提出了一种区域水资源短缺类型宏观分析全区间界定方法，用以识别区域缺水特点，以及满足短期与长期经济发展的水资源需求，并依据识别结果有针对性地提出有效的解决措施。该分析对指导各地区控制河流水资源合理开发利用指标、跨界河流分水、控制水资源利用量都有重要指导意义。水资源不仅是维持生态系统的基本要素，也是支撑人类社会系统发展的战略资源。20 世纪以来，随着农业发展以及人类生活方式的改变，区域性水资源短缺已经成为一些和地区可持续发展的主要瓶颈之一。要解决好水资源短缺的问题，首先要深入了解缺水状态，包括不同区域的缺水程度和缺水类型，再据此有针对性地提出有效的解决措施。
目前，我国区域水资源的特点主要有以下三点：（1）是虽然我国水资源总量丰富，但是人均占有量较少，（2）一点是水资源分布不均匀，后一点是降水量分布不均，由于以上的几种特点以及问题，我国区域水资源面临着一系列的问题，比如说防洪标准较低，洪涝灾害频繁发生。同时由于水资源分布不均匀，干旱和缺水的问题也越来越严重，水体污染与水生态环境的恶化也越来越严重。从我国目前的区域水资源和可持续发展之间的关系来看，水资源和社会的可持续发展有着紧密的联系。一方面由于区域水资源是人们赖以生存的生活基础，如果水资源匮乏，那么在一定程度上会严重威胁人类的生存。其次，水是生态系统当中的重要组成部分，并且和生态环境的发展密切相关。如果水资源严重匮乏，那么在生态系统当中，其他的循环物质不可以得到有力的循环。后，随着我国社会经济的不断发展，无论是我国的农业生产，还是工业生产，都离不开水的利用，由此可以看出，水资源不管是对城市，农村和地区的发展都有着重要的影响。
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