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车牌识别
摘要：
汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车牌在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车牌,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无
特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果
学校车牌识别系统
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌识别
摘要：
汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车牌在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车牌,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无
特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
车牌识别系统
车牌识别系统
是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、
车牌颜色自
动识别的模式识别技术。
技术的核心包括车牌定位算法、
车牌字符分割算法和光
学字符识别算法等。
车牌识别系统工作原理：
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多
种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：
通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、
不间断记录、
采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比
度调整等
停车场智能收费系统
近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢为什么智能停车场管理系统这么火爆呢
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