APP买卖的事情——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
除传统的流量倾斜支持外,快手还建立了搜索业务,进一步增加了创作者的发展。
按照内容的需求搜索已经成为短视频平台用户的高频行为,快手也是如此。快手搜索的流量在过去一年中不断增长。快手搜索的负责人李岩透露,目前手搜索的月活跃用户已经超过2.5亿,在主 A
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APP买卖的事情——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
除传统的流量倾斜支持外,快手还建立了搜索业务,进一步增加了创作者的发展。
按照内容的需求搜索已经成为短视频平台用户的高频行为,快手也是如此。快手搜索的流量在过去一年中不断增长。快手搜索的负责人李岩透露,目前手搜索的月活跃用户已经超过2.5亿,在主 APP中的月活达50%,单日视频搜索量也达到2.5亿次,比去年翻了一倍。
对李岩来说,这有利于创作者的发展。会议期间,李岩表示:“我们认为视频搜索市场将会不断扩大,并且将超越图文搜索,并进一步成长。在这种情况下,我们看到了部分创作者在这种情况下获得了不少流量,也有不少收益。
事实上,这是事实。由于快手用户在生活中遇到问题后,越来越倾向于从平台上寻求解决方案,甚至是通过平台学习。例如,许多用户都会通过搜索才艺教程来完成这部分学习。因其的算法,快手能够准确地向用户推荐相关内容,满足用户需求。在得到满意的回答后,用户很可能会对让内容创建者产生强烈的依赖,并由此转变为粉丝,成为其私域流量。
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仅仅取悦顾客而不讨好用户的产品通常会变成一个失败的产品,因为在推行中会被排斥和抵i制。
使用者是直接接受产品或享受产品功能的人,决定产品的细节,但不能左右方向,也不决定根本。
仅仅取悦用户不喜欢的产品,要么死机,要么叫好不叫座,至后黯淡收场。
想象一下,一种产品的用户体验很好,但用户在购买产品后被吸引进来后,后续的服务跟不上,如人工客户永远接不上、物流等半个月没到货等等。大多数客户都是直接做差评的,不会给下一次机会。
但另一方面,用户体验较差,客户体验较好,这种情况下,用户可能很难被吸引,但转化为客户后会感觉很好,比如看视频网站的广告一、二分钟就会转成客户后觉得很爽,钱
消费者区别于顾客(买主),这点我比较认同周鸿祎的观点,顾客更多的是购买产品或服务,或一小部分交互,用户交互,不仅在于交易这个环节,更在于更前后端的使用,不仅是交易这个环节,更是交易环节。
使用者是更广泛的“顾客”来源。
单独观察数据的趋势变化是很难解释的。
例如,一家企业利润增长10%,单凭这一数据,我们很难判断该企业的经营状况,如果一家企业的成长率普遍在5%,那就表明该企业成长速度很快,而如果其他企业增长速度一般在20%,那就表明该企业成长缓慢。
为了使数据趋势有意义,孤立数据必须提供合理的参考值,也就是说,要引入对比数据。
先和你聊一下在趋势分析中的一些基本概念:月度、年率、基比。
月度
月度用于表示两个连续统计周期的量的变化率。通常称为月月增长,也就是月月增长。
其计算公式是:月月增长率=(本期统计-上期统计)/上一周期数据×
表示本期比上一年度增加了多少。
例如:某网站在2020年3月份的月活跃用户数达到2000万,2月份的月活跃用户数是1800万,与2月份相比,三月份月活跃用户数量的环比增长率=(2000-1800)/1800×=11.11%。
流动转换分析
假设有100个人通过搜索这个商品,那么可能只有60个人在搜索商品的详细信息,在此之后,40个人将加入购物车,并且只有20个成功付款。
根据这一漏斗图,我们可以了解每一工序的顾客流量损失。当然,不同渠道的转化率也不一样。
渠道的优化配置
然后,我们可以优化配置不同渠道的转化率。
举例来说,某网站每天的直接访问量只有2000人,但是其转化率为15%,而通过搜索引擎点击进入的转化率只有5%,但是客户流量达到了10000,这段时间我们可以适当提高搜索引擎的广告投入,提高搜索引擎的转化率。
分析流量渠道的转化率,可以判断出客户行为是否存在差异,从而推断出客户的特点,进行一些差异化的优化。
资料精化是数据分析中一种非常重要的方法,多问几个为什么,可以更i准确的得出结论,而一步一步的细化,就是不停地问为什么。
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