数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；
数据信息特定目
数据治理培训价格
数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；
数据信息特定目的适用，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。
数据治理多种异构数据源支持
具有多种异构数据源支持，一个脱敏规则可应用于不同的数据源，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行脱敏处理。例如：可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等数据源上直接引用。脱敏后的数据完全不落地分发，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何客户端。
数据治理GDPR带来的影响
不过关于GDPR带来的影响，我们也不该盲目悲观，还是有可借鉴之处。首先应该认识到，个人信息保护和数字经济之间，永远不可能找到的平衡点，根据形势进行动态平衡才是途径。短期内，我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民，毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点；但长远考虑，国民的自我隐私保护意识是逐渐加强的，提升企业的公信力势在必行，单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的信任，因此需要在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善，方能达成目标。
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