SonarSource简介
连续的代码质量变得容易。连续检查
SonarQube 支持持续的检验实践。在构建 SonarQube 平台的时候, 我们从一开始就一直在考虑不断的检查。因此, 它带有一切必要的支持实践, 如质量门, 泄漏管理, 治理功能, 一个简短的反馈循环等。连续检查质量门质量门
SonarQube 为应用程序升级提供了 go/
sonarqube安装配置
SonarSource简介
连续的代码质量变得容易。连续检查
SonarQube 支持持续的检验实践。在构建 SonarQube 平台的时候, 我们从一开始就一直在考虑不断的检查。因此, 它带有一切必要的支持实践, 如质量门, 泄漏管理, 治理功能, 一个简短的反馈循环等。连续检查质量门质量门
SonarQube 为应用程序升级提供了 go/无 go 门。质量门是一个主要的, 现成的 SonarQube 功能。它提供了在每个分析中了解应用程序是否通过或失败发布条件的能力。换句话说, 它告诉您在每个分析应用程序是否准备好生产 "上"。多个语言
我们的解决方案涵盖20多种编程语言。通过提供对多种语言 (包括 Java、c#、c/c++、PL/SQL、Java 和 COBOL) 的支持, SonarQube 提供了一个涵盖大量应用程序的解决方案。阅读更多多语种插件库图书馆的插件
SonarQube 的经验可以通过插件来扩充。超过60社区和商业插件可用于 SonarQube, 使您可以轻松地使用额外的语言、度量和页面来增强您的体验。还可以开发插件以满足组织内的特定需要。连续代码质量在线
SonarQube 也可以在线上 SonarCloud。受益于在云中所列的一切。随着 SonarCloud, 你将开始迅速提高你的公共和私人项目的质量。
如何使用 SonarQube 改进工作流
twitter作为开发人员, 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时, 我在代码之前没有看到任何错误, 而在其他时间, 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是, 我把代码放到生产中, 在几个月后发现了安全漏洞。
很可能你也面对过这种情况。因此, 有一个工具, 可以帮助您在早期阶段检测到它们, 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中, 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。
SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台, 致力于不断分析和测量技术质量, 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起, SonarQube 连续监视七轴上的代码, 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。连续检查范例是非常有效的,并已被证明是在现实世界中工作,在所有行业从one-man商店到财富100强企业不等的组织。
SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器, 如 c/c++、Java、Java、c#、PHP 或 Python, 等等。通常, 应用程序同时使用多种编程语言, 例如: Java、Java 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。这是幸运的SonarSource的一个高优先级,虽然它不会被宣布时,它将船舶。
SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。
玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中, 您将找到一个用 Java 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试), 这样, 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。一体化的地方分析和报告是一个加号,即使组织选择不对发送的报告采取行动。
这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件, 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube, 如用户名, 密码, 语言等。
运行
$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内, 这样就启动了第yi个扫描仪, 您可以在 web 界面中检查结果。
第yi次扫描
正如您在上面的截图中所看到的, 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。
我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的, 但是在日常的工作中, 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。
添加错误
再次运行扫描仪使用
$ 声纳-扫描仪如预期的那样, 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:
比较扫描
屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的, 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量, 评分基于不同的参数, 一个是jia状态。在某些情况下,引入技术债wu是可以的,但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。在这种情况下, 引入 bug 导致 "bug" 部分从 a 传递到 C, "漏洞" 部分从 a 到 B。
您可以设置 "泄漏期间" 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。
让我们详细地看看 "覆盖率" 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样, 我对某些文件进行了测试, 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分, 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前, 为了添加错误, 我引入了一些新行, 但我没有为这些新行创建任何测试, 因此新的测试覆盖率为0%。SonarQube在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。此外, 点击覆盖范围, 我可以看到更多的信息的覆盖面, 例如: 覆盖的文件, 覆盖线的数量, 等等。
错误信息
通过这种而简单的分析 (您只需执行一个命令), 您将能够防止出现在生产环境中的错误, 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中, 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到 的代码。SonarQube引用IDC的讲话需要一种测量和强制软件的方法和代码质量指标。一旦我的代码处于这种状态, 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。
如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的, 保持代码的良好状态非常简单。但是, 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。
分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:
用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时, 从命令行启动分析插件另外, SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别, 一些有用的插件是:
代码分析器
SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成
GitHub 插件: 分析拉请求, 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube
