为什么要使用数据水印
缺乏数据库版权保护措施随着数据库技术的不断发展,数据库中存储的数据量急剧加大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。因而,也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护,以防止从中获利。
此外,一些数据库应用需要将数据库产品出售给客户(如地理信息系统中一般就包含价格不菲的空间
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为什么要使用数据水印
缺乏数据库版权保护措施随着数据库技术的不断发展,数据库中存储的数据量急剧加大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。因而,也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护,以防止从中获利。
此外,一些数据库应用需要将数据库产品出售给客户(如地理信息系统中一般就包含价格不菲的空间数据库),一些数据库业务(如数据挖掘等)需要向合作伙伴提供完整的数据,这些都需要严格的数据库版权保护措施才可数据外发使用。
高要求的数据水印
通常来说,不同于传统型非结构类文件,数据水印对水印不可见性以及水印质量要求更高。数据水印在数据文件(数据库、文本文件、表格等)中嵌入的水印,需带有数据接收方等标识信息、隐形标记,且不易被发现也不易被破坏。如果发生了数据泄漏,可以时间从泄漏的数据中提取水印标识,并通过数据水印追溯还原整个泄漏的数据流转全流程,溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。
数据水印性质
(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(BER)。
(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(MAE)。
(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(ER)。
(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(O)。
(5) 安全性:根据Kerckhoff法则,水印算法是公开的,其安全性依赖于水印密钥,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
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