停车场的车牌自动识别系统的功能特点及应用有哪些？车牌自动识别系统可广泛应用于、营院、厂矿企业、学校园区等单位的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高管理水平的目的。还可用于实现住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位控制需求。
车牌自动识别管理系统具有以下特点：
1) 自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本；
2) 缩短了车
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停车场的车牌自动识别系统的功能特点及应用有哪些？车牌自动识别系统可广泛应用于、营院、厂矿企业、学校园区等单位的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高管理水平的目的。还可用于实现住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位控制需求。
车牌自动识别管理系统具有以下特点：
1) 自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本；
2) 缩短了车辆等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵；
3) 好的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能；
4) 嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便；
5) 百万高清摄像机，识别率更高；
车牌识别系统是如何自动识别车牌的？
1、车牌字符识别
字符识别方式现阶段关键有应用场景模版匹配算法和应用场景人工神经网络计算方法。应用场景模版匹配算法将切分后的空格符二值化,并将其规格尺寸缩放为空格符数据表中模版的尺寸，随后与全部的模版开展配对，终选配对做为結果。应用场景人造神经元网络的计算方法有二种：这种是先看待鉴别空格符开展特征提取，随后用所得到特点来训炼大脑网络分配器;另这种方式是立即把等待审核图象键入互联网，由互联网自動保持特征提取直到鉴别出結果。
2、车牌定位
在自然环境下，汽车图像背景复杂，光线不均匀，在自然背景中正确识别车牌领域是整个认识过程的关键。对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车车牌特点的指导意见地区做为备选区，随后对这种侯选地区做深化剖析、评定，终选中1个的地区做为车号牌地区，并将其从图像中切分出去。
3、车牌字符分割
进行车号牌地区的标记后，再将车号牌区域分割成单独空格符，随后开展鉴别。空格符切分通常选用竖直投影法。因为空格符在竖直方位上的投射必定在空格符间或空格符内的空隙处获得部分值的周边，而且这一部位应考虑车号牌的空格符书写格式、空格符、规格限定和某些别的标准。运用竖直投影法对繁杂坏境下的小车图象中的空格符切分有不错的作用。
车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势： 1、传统系统中，一卡多车的情况； 2、传统系统中，卡未携带的情况； 3、传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作； 4、传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作； 5、传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。 6、传统系统中，恶意取走临时卡的情况。 7、传统系统中，发卡机的卡容量有限。 8、传统系统中，操作员乱收费问题。
车牌图像倾斜进行纠正方法如下：
1、水平倾斜校正：
通常车牌区域的上下边缘是两条明显的平行直线。，一般都采用，Hough变换，检测出这两条直线的倾斜角度，然后对牌照进行水平倾斜纠正。
Hough变换是一种能够在线条图中检测出己知形状曲线的技术，它对局部的曲线断裂和噪声干扰不敏感，广泛应用于目标检测邻域。
2、竖直倾斜校正
竖直倾斜校正的方法与水平倾斜校正的方法相同，不同的是，它检测车牌区域的左右边缘。使用Hough变换检测左右边缘平行线，得出倾斜角度后，进行校正。
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