企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司
大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为联通、电信、移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，自营建设或定制建设
步态大数据中心建设公司
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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为联通、电信、移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，自营建设或定制建设数据中心，主要是：阿里、腾讯、华为云、金山云等。
第三方就是说一些有相关技术的公司，建成数据中心，提供数据中心托管和增值服务。这类公司往往拥有专门的客户群体，长时间提供数据中心服务，格局已经形成，业绩和市场占有率挂钩。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境
大数据中心建设——应用数据层（ADS）
存放数据产品个性化的统计指标数据，根据CDM层与ODS层加工生成。
个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、排名型指标）。
基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
阿里巴巴通过构建全域的公共层数据，极大地控制了数据规模的增长趋势，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有不错的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层（CDM）数据，当公共层没有数据时，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，方可直接使用操作数据层（ODS）数据。应用数据层（ADS）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，但是ADS作为被服务方也需要遵守这个约定。
大数据中心建设的基本原则
公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖
