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主营产品:激光雷达反射板、积分球、光纤光谱仪、透光率检测仪等光学仪器
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湘西定制激光雷达标定板免费咨询「航鑫光电」

定制激光雷达标定板—————广州航鑫光电科技有限公司,是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司 —种车载激光雷达标定的方法,其特征是:所述方法包括: 在自动驾驶车辆前设置﹒块标定板,配合安装在车辆上的激光雷达提取标定板的四个角点的步骤; 测量四个角点在车体坐标系的物理坐标,结合由激光雷达提取的四个角点计算得到旋转平移矩阵的步骤; 对两个激光雷达数
定制激光雷达标定板







定制激光雷达标定板—————广州航鑫光电科技有限公司,是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司




—种车载激光雷达标定的方法,其特征是:所述方法包括:

在自动驾驶车辆前设置﹒块标定板,配合安装在车辆上的激光雷达提取标定板的四个角点的步骤;

测量四个角点在车体坐标系的物理坐标,结合由激光雷达提取的四个角点计算得到旋转平移矩阵的步骤;

对两个激光雷达数据之间的进行坐标转换,拼接多台激光雷达,实现对激光雷达的标定的步骤。

根据权利要求l所述一种车载激光雷达标定的方法,其特征在于:所述的提取标定板的四个角点是指提取激光雷达数据中标定板的四个角点,具体包括以下步骤:

步骤一、获取点云数据:

将标定板设置于激光雷达前方6~10m的距离处,标定板的板面垂直于地面,用于承接激光雷达的发射信号:所述的标定板为一块2米×2米的正方形木板;

之后,在6-~-10m的距离之间选取4个距离值分别测量角点数据,得到4组角点数据;所述的角点数据是指在车休坐标系下的XYZ三维数据;

步骤二、切割标定板所在的点云区域:

首先,将激光雷达向前的方向定义为X轴,将获取的点云数据记录的每个点的三维坐标表示为p(x, y, z);

然后,通过下式计算每个点偏离X轴的角度α和距离激光雷达的距离d;




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扫描激光雷达系统是利用激光束对周围物体进行感知的设备,以点云数据的形式反映周围物体的位置及形貌。

刚生产出来的激光雷达系统是不能直接投入使用的,需要根据实际数据进行标定,标定后的雷达并测试符合要求的雷达才能正式投入使用。

长期的研发过程中,发现现有技术的扫描激光雷达的不同生产批次以及同一批次的激光雷达都有一定的差异,现有的标定算法不能满足不同生产批次以及同一批次的激光雷达上的适用。

车载激光雷达是智能网联车传感方案中的重要传感器之一,从2015年至今,激光雷达行业发展迅速,激光雷达逐渐从场景走向商用场景。行业草创期带来繁荣的同时也带来了行业发展的参差不齐,随着激光雷达规模化应用需求的不断攀升,激光雷达行业亟需行业标准的规范和约束。

2020年2月,发改委等11部委联合印发的《智能汽车发展战略》指出,2025年智能汽车的技术、产业生态、基础设施、法规标准等体系基本形成,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产。《车载激光雷达检测方法》作为国内部车载激光雷达标准,补足了国内激光雷达行业发展标准的空白,对智能网联汽车及车载激光雷达行业的发展具有重要推动作用。









自动驾驶感知模块中传感器融合已经成为了标配,只是这里融合的层次有不同,可以是硬件层(如禾赛,Innovusion的产品),也可以是数据层(这里的讨论范围),还可以是任务层像障碍物检测(obstacle detection),车道线检测(lane detection),分割(segmentation)和跟踪(tracking)以及车辆自身定位(localization)等。

有些传感器之间很难在底层融合,比如摄像头或者激光雷达和毫米波雷达之间,因为毫米波雷达的目标分辨率很低(无法确定目标大小和轮廓),但可以在高层上探索融合,比如目标速度估计,跟踪的轨迹等等。

这里主要介绍一下激光雷达和摄像头的数据融合,实际是激光雷达点云投影在摄像头图像平面形成的深度和图像估计的深度进行结合,理论上可以将图像估计的深度反投到3-D空间形成点云和激光雷达的点云融合,但很少人用。原因是,深度图的误差在3-D空间会放大,另外是3-D空间的点云分析手段不如图像的深度图成熟,毕竟2.5-D还是研究的历史长,比如以前的RGB-D传感器,Kinect或者RealSense。

这种融合的思路非常明确:一边儿图像传感器成本低,分辨率高(可以轻松达到2K-4K);另一边儿激光雷达成本高,分辨率低,深度探测距离短。可是,激光雷达点云测距度非常高,测距远远大于那些Infrared/TOF depth sensor,对室外环境的抗干扰能力也强,同时图像作为被动视觉系统的主要传感器,深度估计精度差,更麻烦的是稳定性和鲁棒性差。







激光雷达基础解析

1.1 基本概念

1)激光雷达是一种向被测目标发射探测信号(激光束),然后测量反射或散射信号的到达时间、强弱程度等参数,以确定目标的距离、方位、 运动状态及表面光学特性的雷达系统。

2)激光雷达因为激光波长短,准直性高,使得激光雷达性能优异:角分辨率和距离分辨率高、抗干扰能力强、能获得目标多种图像信息(深度、反射率等)、体积小、质量轻。

1.2 基本组件构成

激光雷达一般有发射模块、接收模块、扫描模块和控制模块四大部分购成;

1)发射模块:激光器、发射光学系统

2)接收模块:接收光学系统、光学滤光装置、光电探测器

3)扫描模块:改变激光束的空间投射方向,由电机、微型谐振镜、相控阵等形式实现;(Flash方案中不包含扫描模块)

4)控制模块:完成对激光发射模块、接收模块和扫描模块的控制,以及激光雷达数据的处理和外界系统的数据传输;





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