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稿件审核APP内容巡查

移动设备自动化控制技术和智能内容识别技术，对移动应用APP进行违规内容检索、挖掘、分析和定位，发现机审通过数据抽检不全、历史数据审核缺失等原因导致的漏检内容，从移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。

专项巡查：根据监管指向的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务。

稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。

稿件审核的论述

对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。