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智慧水务平台系统系统架构
智慧水务平台系统建设实现构件化、模块化和平台化，以保证数据中心系统的各项功能，满足可持续性开发需求，每一个应用程序都做到高度模块化，以便支持可能的跨平台的移植能力，同时具备可扩展的技术框架和标准的对外接口，为与系统外的应用系统和二次开发预留接口。
在集团总部设立监控数据中心，
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视频作者：北京昆仑海岸传感技术有限公司
智慧水务平台系统系统架构
智慧水务平台系统建设实现构件化、模块化和平台化，以保证数据中心系统的各项功能，满足可持续性开发需求，每一个应用程序都做到高度模块化，以便支持可能的跨平台的移植能力，同时具备可扩展的技术框架和标准的对外接口，为与系统外的应用系统和二次开发预留接口。
在集团总部设立监控数据中心，配置数据服务器、监控计算机，进行数据采集、存储和分析处理。各水厂现场配置数据采集PC站，通过网络将各水厂生产数据推送至数据中心。
智慧水务平台的优势
水质安全 24小时动态监控和以往的技术手段相比，物联网智能水务项目具有的优越性。岷江水厂技术人员表示，物联网智能水务项目的子系统能直观地将制水过程，也就是净水过程展现出来。以前采用的方法是人工监控，现在则是自动化操作，方便技术人员随时掌握水质情况。在一个大屏幕画面中，记者看到地点显示为金马河取水口，清楚地显示了原水浊度、pH值等技术参数，一旦这些参数出现异常，会时间反映在屏幕上，该系统可24小时动态监测全县居民饮用水质，确保市民饮用水安全。
从数据的角度，看智慧水务
智慧水务是一个非常大的概念，需要分解大目标为小目标，逐一实现比较现实。
结合水务企业自身的需求和特点，总结智慧水务能够解决如下问题：
（1） 数据互联互通
一个水务企业业务管理信息系统众多，系统建立标准各自为政，数据都存在各自业务系统数据库中，无法互联互通，为其他部门共享，更不用谈数据利用和分析。
提炼：打通数据壁垒，实现互联互通。
（2） 数据标准统一
数据采集及整合涉及厂站及监测点众多，数据分散，整合复杂系数高。不同时期建立的信息系统、开发技术和数据格式标准都不统一，无法实现共享，对数据的整合集成及互联互通产生了阻碍。增加了信息整合的复杂度。
提炼：统一数据标准，保障数据的有效性，保障辅助决策的准确性。
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