英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。
现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期
智能数据采集
英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。
现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化，对工业数据的收集、储存、清洁、汇聚和处理指出了更高的挑战，而工业互联网的价值恰好是协助解决这一个重要的问题。
MES解决方法侧重于影响到操作员工作效率的两个主要因素：速率和准确性。也就是说，它们以合理的方式完成正确的工作的速率有多快。MES软件为制造厂商带来了标准化管理流程的框架，在一整个组织内实施流程和应用数据来控制/优化流程以保证好的工作效率。
每一个机器设备操作员都是会以其特定的知识，技能和速率影响到工作效率。要是没有标准化管理的流程，它们将试着应用自身的好的判断来处理问题-可是这样的判断很有可能有误。拥有了标准，工人便可以发现问题和处理问题的正确方式。并没有猜想，有误或延长时间。
拥有了MES解决方案，要是工人偏移标准，管理者就清楚并能够 立刻采用纠正措施。
标准被收集的数据信息：生产线上的数据信息多得数也数不尽，不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息，真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息，那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了，我们才能够更有效，更准地通过MES系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化，这就必须 我们在实施MES系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说，工序级BOM表的建立，健全整体的编码管理体系，数据信息形式的标准等等。
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