3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析
英国铁路运输物流
3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测城市各片区的主流单品的需求，提前在各站点进行预先发货等措施。
从历曾采用的一般送货．发展到以高技术方式支持的，做为企业发展战赂手段的配送，也是近一二十年的事情。许多甚至到八十年代才真正认识到达一点。国外一篇文章提到，"在过去十年里，这种态度和认识有了极大转变。企业界普遍认识到配送是企业经营活动主要组成部分，它能给企业创造出更多盈利，是企业增强自身竞争能力的手quot;。这种认识的转变有着深厚的社会根源。
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那么我们闲话少说，马上开始我们今天的话题。我们先来看下一个总体的步骤。
首先，航线人员在平时就会保持和航司有一个良好而且持续的沟通。得知的价格和仓位。并且将自己的合约价格整理出来给到销售人员。同时，将手头的航线资源，可达目的地等都一一通知到位。通常的情况下，很多公司都会整理一个Excel表格给到销售使用，并且定期更新表格内容。
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