车牌识别系统之车辆检测：
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优良的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采l集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，
车辆识别系统
车牌识别系统之车辆检测：
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优良的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采l集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统原理：
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采l集抓拍。
图像采l集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别停车场与用卡停车场相比的优势：
一、车牌识别停车场能使车辆通行。
自动识别，无需停车，直行无阻。目前车流大，车辆频繁密集，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足了所有车辆入场通行，避免车辆排队现象，可以做到所有车辆不停车入场。
二是车牌识别的停车场管理更加智能化。
在无人值班情况下，出口自动计费系统可大限度地减少车辆收费的人数和工作量，避免不必要的人工干预。无需警卫同时顾及进出车辆的情况，只需对出站车采取收费动作。
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