稿件审核的内容审核
通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结
在线稿件审核系统管理
稿件审核的内容审核
通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。
稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核APP内容巡查
移动设备自动化控制技术和智能内容识别技术，对移动应用APP进行违规内容检索、挖掘、分析和定位，发现机审通过数据抽检不全、历史数据审核缺失等原因导致的漏检内容，从移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。
专项巡查：根据监管指向的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务。
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