3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析
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3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测城市各片区的主流单品的需求，提前在各站点进行预先发货等措施。
一般送货可以是一种偶然的行为，而配送却是一种固定的形态，甚至是一种有确定组织、确定渠道，有一套装备和管理力量、技术力量，有一套制度的体制形式。所以，配送是高水平送货形式。
概念中"以合理方式"的提法是基于这样一种考虑：过分强调"按用户要求"是不妥的，用户要求受用户本身的局限，有时实际会损失自我或双方的利益。对于配送者讲，必须以"要求"为据，但是不能盲目，应该追求合理性，进而指导用户，实现共同受益的商业原则。这个问题近些年国外的研究著作也常提到。
对于配送稍详尽一些的解释，反映了发达对配送范围、性质、作用等认识。1991年版日本的《物流手册》这样描述它的范围："与城市之间和物流据点之间的运输相对而言，将面向城市内和区域范围内需要者的运输，称之为'配送"。很明显，日本人对配送的一个重要认识，是配送局限在一个区域(城市)范围内，而且从性质来看，配送是一种运输形式，关于这一点书中又有进一步描述："生产厂到配送中心之间的物品空间移动叫'运输'从配送中心到顾客之间的物品空间移动叫'配送"。
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也有不少代理，在正式出单前，会先做个电子版的提单直接给客户对单。这个也是完全可以的，甚至是一个更好的做法，而且可以省却出单后如果要改动的麻烦。
下一步就是报关了。如果是客户自报关，那我们只需要将提单交给客户报关行即可。如果是委托报关，那我们就要开始准备报关材料，根据航班时间进行报关的动作。通关后，由操作交单到货站收单处。然后静候打板，飞机落地，装机等一系列动作。
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