智能幼儿园教学系统——徐闻爱乃康健康科技有限公司是专门做幼儿园教学软件、幼儿园AI智能教学的。
实施的重点1.制度构想整合构建幼儿教育的良好环境。让家庭、社会、幼儿园共同参与幼儿的教育、培养。颠覆式重建幼儿教育课程体系。把幼儿抽象学习与家庭具象学习融为一体，重建全新的教育环境，实现知识积累，丰富幼儿的形象思维，提高认知能力。2.系统使用的终端该系统将智能机器人应用
连锁潜意识学习法加盟
智能幼儿园教学系统——徐闻爱乃康健康科技有限公司是专门做幼儿园教学软件、幼儿园AI智能教学的。
实施的重点1.制度构想整合构建幼儿教育的良好环境。让家庭、社会、幼儿园共同参与幼儿的教育、培养。颠覆式重建幼儿教育课程体系。把幼儿抽象学习与家庭具象学习融为一体，重建全新的教育环境，实现知识积累，丰富幼儿的形象思维，提高认知能力。2.系统使用的终端该系统将智能机器人应用于幼儿园的教育教学，构建以家畜共育为的智慧教育环境，让幼儿在真正的信息时代环境中学习成长。该设计突出机器人“互动”的特点，结合儿童身心发展的特点和教育规律，以语音为手段，在幼儿园教学中实现智能控制、家园共育，达到智慧学习的目的。3.制度模式应用“终端+云服务”模式。终端采用智能幼儿机器人作为终端，分别布点教室和家庭，终端通过因特网连接云服务器，获得个性化服务内容。
智慧型分析系统利用大数据技术评估学习效果，持续改进学习内容和资源体系，门也可通过该系统了解幼儿园教育教学情况，加强督导。4.制度结构云计算平台采用 B/S体系结构，采用网站+服务的方式进行设计。手机端采用“App+”的架构模式构建。5.技术路线一套通用的家园共育体系，可以应用于任何教材系统。(1)通用家园共育课程体系是一种自定义框架体系。对于一个幼儿园，可以将其定义为幼儿园的独立课程系统。(2)课程目标的确定和建构是由园长或人员完成的，内容由幼儿园的老师或工作人员来完成。(3)课程框架体系和内容构建完成后统一保存在云平台上，各终端根据指令获取资源。(4)云平台资源按五大领域进行分类管理，以关键词和学习形式进行搜索。(5)各幼稚园在平台上进行群组管理，小的单位就是班组。(6)终端的设置应根据对象的身份进行注册，并由数据库自动归化为相应的分组。
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系统构建智慧校园
包含接送安全、园内周边安全、园所内部安全、园内安全等方面的安全，全i面保障园内和幼儿的安全；
父母工作制度：加强家庭互动，实现家庭共育；
园林管理体制：教师减负增效，园长有效管理；
维护教学工作体系：教学方法管理，成绩记录；
卫生疾控系统：疾病预防、日常三检、膳食卫生保健；
危机处理系统：负i面舆i情防控，紧急安全事件报警。
二K12数字化教育智能管理系统平台
课外延迟服务子系统：包括智能登记排课、智能提醒和签到签退及时预警、智能接送、明厨亮灶计划等功能，实现了用数字化智能管理系统赋能教育体系；
训练机构监管子系统：包括安全防范、家长工作、校务管理、教学工作、卫生保健、危机处理等功能，构建了“家长-培训机构-学校-教育局”四级服务监管一体化智能管理平台。
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师慧“高校一图一体化服务”的可视化、智能化、大数据分析、直观、便捷、灵活扩展等特性，不但可以节约高校的管理投入，还能提升高校的管理水平和各方资源的利用效率，有效为高校管理层、智能管理部门、校内外师生等提供各类便捷的管理和应用服务，真正将高校各类复杂的数据和管理系统整合到一起，形成“一张图”管理高校的管理平台。签到荚-校园流动考勤系统覆盖了中职及以上所有的考勤场景，包括上课点名，查宿舍，查课，查自习，查锻炼，查实习，查会议，活动登记和签到。该系统结合人脸识别技术、室内定位技术、移动互联网技术和云计算技术，解决了“代签”、“考勤签到”、“手机签到”、“多人签到”等问题，并实现了“定时点名”、“手动点名”、“请销假”、“补签”、“签到”、“签到”等多种功能。你不但能随时查看考勤情况，了解各学院、专i业、年级、班级、个人考勤的统计和水平对比，还能在各种机制下获得“预警”报告。
核i心课程:离散数学、数据结构、形式语言与自动机、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、智能专i业导论、智能科学数学基础、机器智能、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、脑与认知科学基础、机器视觉技术、自然语言处理。人工智能专i业
该专i业的课程体系包括六个子课程群：通识类课程、数理基础课程、计算机类课程、人工智能核i心课程、智慧交通融合型课程、综合实践类课程。
本科专i业的研究方向包括：（交通）视频图像处理及应用，文本处理与分析，（交通）大数据采集与挖掘技术，嵌入式系统及应用，（车辆与道路）智能检测技术及应用，系统建模与虚拟仿i真，智慧交通系统理论及应用，车辆安全辅助和智能车辆系统。
学生主修数学、哲学、计算机、机器学习、智能感知与决策、计算机视觉、文本处理、智慧交通等方面的课程，掌握人工智能科研建构的全链条、交通应用实践落地的全流程，具备人工智能系统、设计、开发、应用、管理能力。
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