智能运维之电力设备声纹在线监测
声纹电力在线监控系统 集AI+物联网+5G 为一体，响应了国网提出的泛在电力物联网的号召， 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段，目前可以对变压器， 开关柜，母线等主要设备提供 24 小时在线检测，主要对变压器的各 种故障状态及时预警， 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 APP 上，对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习，
石油声学声纹监测系统报价
智能运维之电力设备声纹在线监测
声纹电力在线监控系统 集AI+物联网+5G 为一体，响应了国网提出的泛在电力物联网的号召， 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段，目前可以对变压器， 开关柜，母线等主要设备提供 24 小时在线检测，主要对变压器的各 种故障状态及时预警， 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 APP 上，对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习，为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线，为正确运检决策做出辅助研判。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法，尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术：
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式；而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息)，主要是巡检人员凭经验判断是否正常，缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求：
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备：目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测，缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备；
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏：当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时，会伴随音频的变化，但是目前只能通过运维人员凭经验判断，存在主观经验错误和监测不及时等问题；
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备，并做出科学的决策和处理，有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
作为上述方案的进一步优化，若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配，数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息；
且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；
针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据，对应的数据属性、属性参数及故障阈值，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；
建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接，基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则，对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析；
若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则，发出告警。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
作为优选方案之一，所述电池仓包括设置在壳体上盖内的电池仓体所述电池仓体通过电池仓上盖形成用于容纳超级电容的空腔，所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容通过二极管并联供电的锂亚电池；即将锂亚电池与单向导通的二极管串联以后再与所述超级电容并联进行供电。所述超级电容通过设置在壳体上盖外侧的太阳能电池板充电。同时设置锂亚电池和超级电容的目的是防止因瞬时断电导致的数据丢失，在实际工作状态时超级电容作为主要的供电电源，锂亚电池是作为备用之选，当超级电容出现电能不足或者异常故障时，则锂亚电池实现电源的作用为主控板和信号发射单元进行供电。
为了实现结构的优化设计，提高装置的集成化，优选地，所述电池仓体的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线。
再进一步优选结构设计，所述天线上设置有天线卡条，所述天线卡条通过卡接在电池仓体上设置的天线卡槽进行固定。
（作者： 来源：）
