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数据采集方案来电咨询「纺友」

企业视频展播,请点击播放视频作者:武汉纺友技术有限公司 数据可视 交互体验 纺友云上展具备优异的可视化能力, 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务,将数据以丰 富的形式显示出来,并进行交互, 帮助用户实现数据可视以及数据分析。 武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·光谷。2015年取得国
数据采集方案
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视频作者:武汉纺友技术有限公司









数据可视 交互体验

纺友云上展具备优异的可视化能力, 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务,将数据以丰 富的形式显示出来,并进行交互, 帮助用户实现数据可视以及数据分析。





武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·光谷。2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证,连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划,获得增值电信业务经营许可证。

一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源:结构化数据(以诸如Excel之类的关系数据库的形式)或非结构化数据(来自文本,视频,音频,照片,互联网和智能设备)。将该数据收集到本地服务器中,或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享,以便用户可以做出更明智的,由数据驱动的决策。




数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法,因为它们描述了不同的数据类型,并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事:要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型:1.比较类:可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类:可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类:可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类:可视化的方法显示数据之间相互关系,使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类:可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类:可视化的方法分析数据的变化趋势,使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。







数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高,人们对于数据的关注与日俱增,大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了准确的表达数据,我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中,我们通常不特别区分区间型和比值型,将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种:类别型、有序型、数值型。





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