终端检测潜在的优势
智能检测，洞察威胁本质
深信服EDR通过人工智能持续学习、自我进化能力实现无特征检测，真正洞察威胁本质，能够更有效的鉴定未知病毒。利用深度学习训练数千维度的算法模型，多维度的检测技术，应用高检出率和低误报率的算法模型，并使用线上海量大数据的运营分析，用特征训练不断完善算法。与此同时，辅以信誉库加上行为分析、基因特征等技术，构建完善的防御体系，
配网终端安全检测公司
终端检测潜在的优势
智能检测，洞察威胁本质
深信服EDR通过人工智能持续学习、自我进化能力实现无特征检测，真正洞察威胁本质，能够更有效的鉴定未知病毒。利用深度学习训练数千维度的算法模型，多维度的检测技术，应用高检出率和低误报率的算法模型，并使用线上海量大数据的运营分析，用特征训练不断完善算法。与此同时，辅以信誉库加上行为分析、基因特征等技术，构建完善的防御体系，预防、有效检测。
配网终端检测的技术特征
包括应用层、逻辑层和传输及接口层，所述应用层将用户输入的相关信息、所述逻辑层和传输及接口层依次连接，其中：应用层包含用户、权限日志模块、安全检测模块和检测控制模块组成，用户、权限日志模块用于存储和管理用户的信息和权限，安全检测模块用于检测相应的功能模块信息、并将验证信息反馈给用户，检测控制模块用于将控制检测过程形成的结果以报告。
节能型配电终端技术特点及应用成果
有载调容分接开关技术；
永磁真空有载调压分接开关技术；
抗三相不平衡 Z 接调容技术
有载调容调压深度融合配电台区；
有载调容调压单相变压器技术；
有载调容调压干式变压器技术。
二十多个省份应用 8 万多台
涵盖电网公司、石油、石化、工况企业、建设兵团各个行业
支撑了“煤改电”、“光伏扶贫”、“低电压治理”重点工程
荣获北京市科技一等奖、机械工业科技一等奖、日内瓦国际发明金奖
配电终端的分布式供电恢复方法
设在供电恢复开始之前已经完成故障检测和隔离等过程，且停电区域内各处分布式电源和微网已经断开相应开关，切断与主网的连接。本文的分布式供电恢复主要分为三个过程，1.搜索非故障停电区域并寻找可恢复电源点;2.以具备供电恢复能力的联络开关为起始点，配合网络简化等值和约束条件的计算，逆向接力搜索确定实际可恢复供电区域;3.以停电区域内的可独立孤岛运行的分布式电源处的STU为搜索起始点，确定大可能的孤岛供电区域。
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