SonarSource简介
在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查
代理商sonarqube安全审计
SonarSource简介
在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查看问题的能力, 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地指出问题而不分散开发人员的注意力来完成的, 这样他就可以专注于代码, 但仍然会收到问题的通知。智能教育
错误描述与问题检测一起出现。一旦 SonarLint 检测到一个问题, 它还会显示相关的文档, 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。在审核功能时,开发人员需要"重新学习"用于解决查找的代码缺少过程所有权组织内部的质量过程显然缺乏所有权。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例, 并演示如何解决示例问题。简单, 强大和有趣的使用: 一个很好的方式让开发者学习。
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码, 并分配质量改进任务给其工程师。它对超过400万行代码和二十开发者的5000多个项目执行日常分析。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行, 没有故障或错误, 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作完美的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为领xian的视频宾果游戏的地位, Zitro 必须跟上的步伐, 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件, 处理真正的钱, 这些版本必须尽可能接近完美。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的, 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始？
当它来检查和提高其软件质量, Zitro 只是不知道从哪里开始。首先, 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。它将支持所有的内置SonarSource插件,但没有第三方的。这意味着, 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量, Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作, 因为他们不知道应该关注什么。挣扎, 他们做了唯yi的事情, 他们可以想到的;"我们做了繁琐的, 手动代码审查所有的新代码, 每一个版本," Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图
当他们发现 SonarQube 的时候, Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具, 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: "我们仍然在核心的一些重要部分进行了一些手工代码审查, 但在所有的代码中都没有。如果使用得当,自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理软件开发作为一个真正的业务。现在, "我们只审查 SonarQube 报告。更好的是, 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明, Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用, SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进
今天, Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码, 这是划分在17项目, 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成, 每天进行分析。这意味着使用SonarQube作为"诊断指标"而不是"基于结果的"指标,可以更好的推动成功。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审, 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。"我们赢得了所有团队的时间, 提高了我们的源代码质量, 因为机器正在监视我们!Albors 说。
如何在软件开发工作流中构建质量
远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是发生的, 而且你的代码数量也在增长。然而,尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中,许多组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。在较早的阶段, 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环。现在, 随着你的成长, 你有更多的开发者在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产量开始恶化, 你不能像你希望的那样发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 QA 经理, 而后者又带来了一批自动化工程师, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始打破和失败, 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 Shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。SonarSource结论由SonarSource设计和实现,内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程,旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的, 是由 QA 团队建立和拥有的。当某
