稿件审核的高速度
结合树模型和神经网络模型的优势,既保证检测结果的准确率,又保证文章秒级处理高速度,极大提高了客户的工作效率
拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。
智能校对功能模块,会提供相应的校对方案,包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。
在线文档审核方案
稿件审核的高速度
结合树模型和神经网络模型的优势,既保证检测结果的准确率,又保证文章秒级处理高速度,极大提高了客户的工作效率
拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。
智能校对功能模块,会提供相应的校对方案,包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。
稿件审核违规内容过滤
借助大屏卫士智能终端设备,对公共显示屏出现的涉暴、涉恐等不良/敏感内容进行AI实时审核并作出相对应的应急处置(阻断或放行),实现了公共显示屏播放内容健康且安全,从而使得运营方/监管方拥有了公共显示屏集中监管能力。采用事前审核、事中控制、事后溯源,较强的AI算力,以及亿级别的特征库,彰显了对公共显示屏监管力。
稿件审核的巡查
发布前进行自动化、智能化的错敏检测,识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担。
无需推送数据,使用自动化控制技术,在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘,帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理,降低内容违规处罚风险。
准确:准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径
便捷:无需技术投入,开通应用即可享受服务
稿件审核的数据清洗
数据清洗:对APP进行违规内容巡查评估分析,制定清洗策略,对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤,对清洗结果进行人工校验,人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理,有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
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