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监控易实时数据处理
大规模系统产生的监控数据量非常庞大,数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少,并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库,都是无法完成的工作。一旦监控数据增长达到一定级别时,以这些数据库为基础的监控产品表现的差意,数据处理缓慢
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视频作者:北京美信时代科技有限公司
监控易实时数据处理
大规模系统产生的监控数据量非常庞大,数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少,并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库,都是无法完成的工作。一旦监控数据增长达到一定级别时,以这些数据库为基础的监控产品表现的差意,数据处理缓慢,导致实时性差,在大规模监控时很难反映出系统真实情况。
监控易采用自主研发的NoSQL监控数据库,其为监控量身定制,在写数据方面大大优于其他数据库,极大地保证了大数据量时的数据写性能和准确性,并且对数据的实时性处理方面进行了很多优化,海量监控环境下可保证数据的真实准确性。
监控易分层方式
相信每家企业对于监控分层体系都会有各自的划分方式,以下是以条线方式分层:
1)基础设施层:包括运营商专线、机房(机房内的设施,比如制冷、安防等)、网络设备,基础设施层的监控分为状态、性能、质量、容量、架构、流量分析等几个层面。
2)系统服务器层:包括系统服务器、存储等服务器的可用性状态。
3)系统及网络服务层:系统及网络服务层主要是指操作系统、系统软件、网络软件的使用情况。
4)应用服务层:应用服务层主要是针对应用服务可用性、应用营业状态、应用性能、应用交易量分析几方面。
5)客户体验层:客户体验层包括两块,一是客户访问速度;二是功能是否正常,具体指的是全部、局部、个别用户或终端访问情况,不仅包括业务系统是否能访问,访问的速度是否快,还包括业务逻辑的验证功能是否正常。
监控易一体化应用服务层
服务可用性监控:如服务、端口是否存在,是否假死等
应用营业状态监控:指应用的状态是否满足业务开业状态
应用性能:应用处理能力,比如交易量、成功率、失败率、响应率、耗时
应用交易:比如交易主动埋点、交易流水、ESB等
应用服务层监控可扩展的面与深入的度都有很大空间,具体介绍参见公众号另一篇梳理《应用可用性监控建设阶段小结》
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