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稿件审核

一张编辑得当的图片或一段文字，足能传播千人及更多网络用户，而涉及假信息的传播时，它也具备同样的传播力量。其中常见的假消息类型，是合成同一新闻的不同背景：人物和地点是真的，或者视频是真的，但配合了完全不同的叙事，歪曲了事实。导致了文字和图片的违规。在面对网络内容时，你对内容和词库的熟悉范围、程度都必须更大，而且需要不断调整更新标准，而这是人工审核难度大的地方。

稿件审核的业务痛点

监管力度加大：面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”

数据增量：随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果

政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则

稿件审核的定期巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性

对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑，日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。

稿件审核APP内容巡查

移动设备自动化控制技术和智能内容识别技术，对移动应用APP进行违规内容检索、挖掘、分析和定位，发现机审通过数据抽检不全、历史数据审核缺失等原因导致的漏检内容，从移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。

专项巡查：根据监管指向的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务。