稿件审核
结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作速度，根据不同领域、不同行业特征，倚靠超出主流的检测项数量，为客户定制解决方案，满足各种实际应用场景下客户不断衍生变化的需求，在稿件发布的前中后三个阶段，针对不同客户的不同角色，如撰写者、校对者及审核者，提供对应其角色需求的产品服务，为稿件的正常发布保驾
在线新闻稿件审核系统
稿件审核
结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作速度，根据不同领域、不同行业特征，倚靠超出主流的检测项数量，为客户定制解决方案，满足各种实际应用场景下客户不断衍生变化的需求，在稿件发布的前中后三个阶段，针对不同客户的不同角色，如撰写者、校对者及审核者，提供对应其角色需求的产品服务，为稿件的正常发布保驾护航
稿件审核有害信息监测
面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。
稿件审核的审核效率
安全、灵活、有效:智能系统的审核效率超出了传统人审的数百倍，但算法无法做到的正确判断，人脑的协同补足了机器的漏洞，在有效的同时保障了业务的安全，有了人的参与，系统也可以随着政策的变化，灵活把控和调整审核的规则与尺度。在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
稿件审核的敏感信息
所谓敏感信息是指不当使用或未经授权被人接触或修改会不利于利益的实行或不利于个人依法享有的个人隐私权的所有信息。这项标准还正式提出了处理个人信息时应当遵循的八项基本原则，即目的明确、公开告知、个人同意、安全保障、诚信履行和责任明确，划分了收集、加工、转移、删除四个环节，并针对每一个环节提出了落实八项基本原则的具体要求。
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