流程工业对于数字化工厂流程工业对于数字化工厂这个领域，离散行业要更成熟一些，流程行业基本还在探索当中。离散工业主要以组装和物理加工为主，它的生产过程需要控制的更多是时间、位置这些参数。而流程工业通常是一个连续的化学变化，需要控制的主要是温度、压力、流量、液位这些，它的数字化底层逻辑和离散行业其实大同小异，只是说筹建对象不一样，用的工具当然也有一点区别。流程工业的数字化方案主要是两点
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流程工业对于数字化工厂
流程工业
对于数字化工厂这个领域，离散行业要更成熟一些，流程行业基本还在探索当中。
离散工业主要以组装和物理加工为主，它的生产过程需要控制的更多是时间、位置这些参数。而流程工业通常是一个连续的化学变化，需要控制的主要是温度、压力、流量、液位这些，它的数字化底层逻辑和离散行业其实大同小异，只是说筹建对象不一样，用的工具当然也有一点区别。
流程工业的数字化方案主要是两点，一体化工程和一体化运维。
数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂
流程行业是连续制造，每个环节之间都相互影响，啮合在一起，所以一旦建厂完成之后，通常不会改变生产的主产品，多就是换换配方。所以在流程工业里，数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂，老厂的改造相对要困难一些，经济效益也不明显。
流程工业的建厂过程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企业和企业之间的配合，比如新建一个煤化工厂，有一个业主，一个设计院，一个EPC（总包商），这三个公司需要在一起协同工作，以前通常是各自用各自的系统，相互之间通过签技术协议来保证数据的一致。但是一旦出现数据的改动，就要反复的重新签技术协议，笔者在负责钢铁行业时，头疼的就是业主修改了某一个设备参数，这样我们其他人就是谈判好几轮，签一厚达技术协议，这个工作量是巨大的。
2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应
2020年新冠疫情的突发，限制了劳动力人口流动，加上近几年国内制造业“用工荒”逐年加剧，人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够恢复80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和投资力量。2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。
边缘计算实时生产操作的需求
边缘计算
实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。 例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。 将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。 使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。
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