斯蒂尔曼物联网数据分析——物联网末端试水监控系统服务
这里面涉及到通信设备，就像我们人与人之间的电话是通过手机来进行的，而物与物之间的电话是通过下面这个设备来进行通信的。其名称叫“无线数传终端”，简称 DTU (Data Transfer unit)。
那物联网跟我们有什么关系呢？而物联网的出现又将如何改变这个世界？
让我们想象一下这样的场景：早晨，闹铃会在合
物联网末端试水监控系统服务
斯蒂尔曼物联网数据分析——物联网末端试水监控系统服务
这里面涉及到通信设备，就像我们人与人之间的电话是通过手机来进行的，而物与物之间的电话是通过下面这个设备来进行通信的。其名称叫“无线数传终端”，简称 DTU (Data Transfer unit)。
那物联网跟我们有什么关系呢？而物联网的出现又将如何改变这个世界？
让我们想象一下这样的场景：早晨，闹铃会在合适的时间响。由于通过我的备忘录了解到，我今天所有的行程都是在几点到几点之间，然后会一直跟踪下去。乘哪趟火车，飞机，几点钟起床，浴室的暖气会在起床前半小时加热，使浴室暖和舒适。到了晚上快回家的时候，电视就开着播放我想看的节目了。真实的智能设备应该比我们更加了解自己，因为这些设备已经收集了足够多的数据，能够分析用户的意愿，并且对用户的使用习惯知之甚少，因此能够主动地为用户提供所需的服务。
斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——物联网末端试水监控系统服务
与传统互联网很大的不同之处在于：数据的生产者和消费者是物品，而数据内容与物品密切相关。
互联网与人工智能
AI堪称近年来 IT领域很火的词汇之一。回顾人工智能的发展历程，我们可以看到，人工智能的发展之所以能取得长足进步，主要有以下两个原因。
随着硬件技术的发展，神经网络的学习时间大大缩短。大数据时代，获取大量数据的成本降低了。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网末端试水监控系统服务
伴随着技术的进步，传统的因特网已远远不能满足日益增长的数据传输处理量，物联网技术由此诞生。但是因为物联网属于新兴事物，目前尚未被广泛应用，所以大家对它还不太了解。
资料收集
物联网应用的基础层是数据采集，一般由各种传感器、识读器、读写器、摄像机、终端、 GPS等智能模块和设备组成。收集则是通过对这些模块和装置的识别、读取和采集来完成信息的获取。这些技术主要有 RFID技术、传感器控制技术、短距离无线通信技术等。
使用物联网会添加来自新设备、环境和过程的数据，而这些数据以前用户无法连接或探索。可以把这些数据看作独立的资产，但是zui终目标是把它与其他数据结合起来，创建一个可分解和可利用的“数据库”。尽管许多企业和组织都在按计划收集这些数据，但是它们还没有有效地挖掘数据，以使数据的真正价值zui大化。
它
当越来越多的物联网项目部署并成熟时，大量(可能达数十亿)数据将添加到现有的存储库中。许多组织都在做大量的工作，包括如何使用数据，如何雇用数据科学家以及如何使用第三方资源，如何结合工具来实现数据挖掘。
使用物联网会从新设备、环境和过程中添加更多数据，而组织在此之前无法连接或探索这些数据。可以把这些数据看作独立的资产，但是zui终目标是把它与其他数据结合起来，创建一个可分解和可利用的“数据库”。但是，虽然许多组织和实体(例如地方当局)都在按顺序收集这些数据，但它们还没有有效地挖掘数据，加以审查，以便产生新的信息，使数据的真正价值zui大化。
当越来越多的物联网项目部署并成熟时，大量(可能达数十亿)数据将添加到现有的存储库中。今天，数据正以惊人的速度累积，并且这些数据将会对组织和公民很有价值，很有用。有些数据可用于收集并主动与第三方共享，以帮助社区做出决定。
自2005年术语“大数据”首i次被使用以来，大量数据集等待被挖掘以获得洞察力的想法对于企业来说是一个巨大的机会，但是事实证明，这种机会很难打开。如今，随着 IoT (IoT)所产生的信息量的增加，大数据也变得越来越庞大，这一挑战更加严峻。
因此，物联网数据是什么？它如何与大数据结合？在这篇文章中，我们将回答这些问题，并介绍一些公司如何利用物联网和大数据成功地实现业务目标。早在物联网问世之前，企业就开始收集数据——而且是海量数据。营销数据，运营数据，金融数据，人力，消费者数据等等，都是从不同的来源收集的，通常需要对其进行分析，以获取特定的洞察力。这类数据通常来自多种渠道，如社会媒体、金融市场和销售交易(即所谓大数据的数量、速度和多样性三个方面)。
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