数字化工厂的概念是什么数字化工厂的概念说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，的智能制造。各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；● 市
智能PDU
数字化工厂的概念是什么
数字化工厂的概念
说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，的智能制造。
各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。
● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；
● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽革命之后，人类建立起区域经济，区域内大规模贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:
物联网(IoT)是智能工厂的关键组成部分
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是智能工厂的关键组成部分。 工厂车间的机器配备了传感器，这些传感器具有 IP 地址，允许机器与其他支持网络的设备连接。 这种机械化和连接性使得收集、分析和交换大量有价值的数据成为可能。
云计算
云计算是任何工业 4.0 战略的基石。 实现智能制造需要工程、供应链、生产、销售和配送、服务的互联互通。 云有助于实现这一目标。 此外，通过云可以更有效、更经济地处理通常存储和分析的大量数据。 云计算还可以降低中小型制造商的启动成本，这些制造商可以根据业务增长调整需求并进行扩展。
人工智能和机器学习可以创造洞察力
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。
智能工厂的特点用于优化决策的数据分析
智能工厂的特点
用于优化决策的数据分析
嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自组织其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。
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