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什么是数字化工厂?近年来,数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的重点,具体的实践与应用也实现了发展,但是对于数字化工厂含义的解读,却是千差万别,至今也没有达成统一的认识。德国工程师协会对于数字化工厂的定义是:数字化工厂(DigitalFactory,DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含和3D/虚拟
数字化工厂应用
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什么是数字化工厂?近年来,数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的重点,具体的实践与应用也实现了发展,但是对于数字化工厂含义的解读,却是千差万别,至今也没有达成统一的认识。德国工程师协会对于数字化工厂的定义是:数字化工厂(DigitalFactory,DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含和3D/虚拟现实可视化,通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库,通过的可视化、和文档管理,提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。
数字化转型中面临的挑战没有对技术进行全盘考虑制造业的自动化和数字化发展时间相对较短,即使是在同一行,企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散,难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据,同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中,企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是企业不得不面对的主要问题。尽管如此,仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充,并有效地整合进工厂自动化。

工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划(ERP)和制造执行系统(MES),规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域,支持工厂的个别职能领域,而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。时至今日,数字化阵痛已然成为过去,制造商们步入了数字化红利的黄金期。

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