SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和
建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257
主办单位: SonarSou
sonarqube招标参数
SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和
建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257
主办单位: SonarSource
梅林达-卡罗尔. 卢
2015年1月
简介: 了解质量分析差距的影响
数字世界的转变, 数字转换的影响, 以及对持续性的需求
跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力, 因为它们
解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间
变得至关重要, 但提供软件发布和开发新的面向客户的
应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说, 情况尤其如此。
必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织
与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理
分布式.
对于 CIO 来说, 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地
跨 "第三平台" 增强业务灵活性、性和客户体验,
范围从移动, 社会系统的参与, 到云, 同时合并大数据
分析.在操作层面上, 这种做法增加了公司的压力,
重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许
为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和
成本水平。
然而, 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和
商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中, 许多
组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平
缺陷的原因及其影响为许多开发者创造了一种文化
他们所创造的缺陷的责任。"在墙上抛出代码" 用于部署仍然是
频繁的, 内脏的问题造成的公司, 部分由迫切的需求立即
这些关键业务环境中的软件交付。然而, 不良的发展途径
即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生
急剧增加。
在 IDC 中, 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率
组织在过去的几年里, 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大
企业发现有问题的项目成功率。我们将 "成功" 定义为及时、相关和
个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业
面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%
按时交付和预算通常需要事后调整, 以确保
公司的期限已经达到 (例如, 需要在项目中投入更多的员工, 或者
2015 IDC # IDCTS08W 2
项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战, 谎言代码质量
问题.
IDC 的研究显示, 在生产后期发现的缺陷成本指数更高
对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多,
取决于其他依赖项, 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的
能够发现代码问题, 有共同的访问问题, 并负责修复
这些问题和解决积压成为重要的环境无情
用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性
用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和
重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文, 以便
补救, 以及对安全挑战的可见性。
这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、
使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发
集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加
(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要
代码分析, 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和
跨不同团队的定性指标从未如此巨大。
在这个数字消费化和流动性的时代, 项目变得更具挑战性和
管理的关键。为什么
SonarSource交付管道,
持续的交付和 DevOps 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建伟大的团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 DevOps 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个质量门, 并显示在达到质量门后如何上传工件。DevOps 的启用工具包括詹金斯、SonarQube 和 Artifactory。在某些情况下,引入技术债wu是可以的,但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。
的用例你已经知道质量不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的良好做法, 强烈建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 SonarQube 是一个很好的选择。但 SonarQube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句话说: 它满足质量门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。它是整个团队的责任,以检测和纠正代码质量问题,就像它是当软件成功并推动业务时,团队的利益和组织的利益,执行力强。
让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的质量。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 SonarQube 有支持詹金斯管道。更重要的是,它背离了基于数学模型,使其能够产生控制流的评估,对应于程序员的直觉的精神,或认知的努力,需要了解这些流动。
此更改将触发管线的新运行。哦不！生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的质量门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。
01 PipelineFailedBlueOcean
SonarQube 检验潜在的问题是什么？我们可以打开 SonarQube 的 web 应用程序并深入查找。在 Java 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。
02发现
在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 SonarQube。此外, 建立了一个 SonarQube 质量门, 以打破任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们查看代码。是的, SonarQube 是对的, 下面的代码段有问题。
03 FindingVisualizedInCode
我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 DSL 中定义的以下阶段:
配置. xml: SonarQube 检查阶段 ("SonarQube 分析") {withSona
