派客动力数据治理支持多版本自定义的要求
· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展
· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施
· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必担心管理一个数据库几十万字段的庞大工作量
· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界
银行数据安全治理公司
派客动力数据治理支持多版本自定义的要求
· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展
· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施
· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必担心管理一个数据库几十万字段的庞大工作量
· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格
· 秉承基础通用软件的界面及使用风格，让用户上手，无违和感地使用强大的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示
· 内置分析、预警、纠错等维度报表，辅助用户进行数据资产管理
数据治理
s结合国际形势进行分析，会发现GDPR的颁布仅仅是为了保护公民隐私这么简单，其实早在2015年，欧盟就曾推出《数字一体化战略》，该战略的旨在为欧盟的企业或个人提供更好的数字产品和服务，化地实现数字经济的增长潜力，再结合近年中美两国数字经济高速增长的态势，以及欧盟在这方面的劣势就不难看出，
对于处于追赶者位置的欧盟来说，GDPR不仅平衡了数据利益化和隐私保护的问题，还可以利用各国同欧盟法律上的差异，以及自身长臂管辖的灵活性，变成了保护欧盟数字经济的堡垒，具有极深远的战略意义。
敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来严重危害，甚至对企业及组织带来不可估量的损失，那敏感数据到底有哪些呢除法律、法规内界定的敏感数据（号、姓名、住址、银行帐号等）外，还有企业或组织机构不适合公开的数据，如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同，这也给识别敏感数据带来一定的难度。
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