镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间
缺陷检测仪
镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，从事视觉图像处理等工控产品开发与研制，其技术产品广泛应用于印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。欢迎您来电咨询！
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的判定的 AI 系统。
海维鑫系统
图片墙：
即时显示缺陷，以不同颜色提示严重程度，标注缺陷的类别、位置、面积等信息（可根据用户要求标注特殊文字）；
单击缺陷图片，可放大查看图片，在保证清晰度的情况下，可连续放大缺陷倍数；
具备回放功能，方便历史查看。
分布图：
动态显示缺陷范围并用不同颜别类型，是缺陷严重程度及分布位置的概略图
分布图可放大缩小，体现局部或整体信息。
武汉市海维鑫科技有限公司有自带的实验室可以进行项目的实验，人工智能--质量在线智能检测管理系统主要由硬件和软件2个部分组成，硬件主要构成相机、镜头、采1集卡、光源，主要配置均为进口，采用超大硬盘，产品方案设置个数和缺陷图片保存数量理论上不限，仅取决于硬盘的大小并采用的制冷系统，为检测系统提供恒温保障。软件部分根据客户需要检测的产品内容瑕疵进行定制编程，以满足不同客户的需求。
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