SonarSource
提高应用价值, 降低软件开发风险
成功的组织在过程中向前移动质量分析并使其迭代
作为整个软件开发生命周期的一部分。开发和测试世界和业务
方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/连续
改进/连续检验是提高质量的重要战略。这些都是
IDC 为 end-user 客户和服务提供商所观察到的关键策略:
传统的代码质
代理商sonarqube 安装
SonarSource
提高应用价值, 降低软件开发风险
成功的组织在过程中向前移动质量分析并使其迭代
作为整个软件开发生命周期的一部分。开发和测试世界和业务
方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/连续
改进/连续检验是提高质量的重要战略。这些都是
IDC 为 end-user 客户和服务提供商所观察到的关键策略:
传统的代码质量方法通常在测试成为检查表项时失败
在开发过程结束时, QA 团队运行一个工具并返回
开发团队在软件进入之前需要采取的行动列表
生产.这可能导致延迟和预算超支。所以会发生什么
经常是管理标志移动项目, 没有质量门
发展.
在项目开始时从项目代码分析中收集适当的度量标准
是至关重要的。如果没有正确的度量标准 (或任何度量标准), 代码库可能会在没有人注意的情况下恶化, 或者在技术债wu达到一定的时候才会注意到
在时间和预算限制的情况下, 成本太高而无法解决的级别。收集
代码度量连续可以提供可见性, 并使团队的优势
控制代码库的技术债wu。
理解要修复的代码也是必不可少的。通常, 团队开始重构
因为他们认为代码库在性能、脆性、不稳定性方面是不好的,
难于维护和扩展。但如果没有正确的语境分析, 它是
无法检测到代码库的哪个部分负责所遇到的问题。
因此, 更改可能会应用到错误的代码, 或者正确的代码被重构
错误的方式, 或只有部分问题得到解决。这是一个度量和工具的领域
可以通过标识导致问题的代码部分来帮助。
确保持续的软件质量是成功的关键
end-user 公司和服务组织都必须运行软件开发作为
业务.这样做的一部分是管理软件的远程可维护性, 即
发展今天你需要保持明天。积极主动的架构, 也
所创建内容的质量是管理软件长期支出的关键
维护;保存错误的、结构较差的软件是更昂贵的。
在这方面, 应用程序维护团队还需要对软件进行可视化, 以便能够更好地
维护代码以降低成本, 实现更好的质量, 并提高客户响应能力
和 ROI。在将任何代码发送到客户之前, 为代码建立一致的进程
分析可以帮助确保必须运行软件的公司的长期改进
有效地发展。
SONARSOURCE 和 SONARQUBE 平台
SonarSource: 介绍
SonarSource 是一家瑞士公司, 成立于2008年。该公司诞生的愿望
处理和解决与软件质量相关的不断增长的问题, 并为市场带来解决方案
可以跟踪的软件开发过程中的代码质量。在竞争激烈的市场中
来自少数提供商的服务, SonarSource 的投资组合是由它的根在开放的区别
来源, 其可访问性, 和一系列的参与选项从包装和定价
角度.
SonarQube 平台被创造了并且采取了到市场 (初作为 "声纳"), 与 SonarSource
在2009年10月发布该平台的第yi个商业插件。到 2010年3月,
SonarSource 开始看到社区和企业都接受了 SonarQube 平台,
到那时, 一个月被超过2000次。在 2010年5月, SonarSource
发布的 COBOL 和 Visual Basic plug-ins, 随后几个月后由一个 SQALE 插件,
c# 插件 (2011年6月) 和 PL/SQL 插件 (2011年9月)。
该公司的主要意图是带来负担得起的和直观的质量解决方案和分析
开发人员还提供了广泛、分布式使用的功能。今天, SonarSource 有
约有350客户, 包括德意志银行、美国银行、米其林、
西班牙、法国巴黎银行、泰雷兹和 EADs。SonarQube 平台使用约300
客户, 与3万和4万安装。该公司已看到的
在过去几年的增长, 它现在雇用了超过30员工, 从20人
就在12月前


Ansible SonarQube 升级的角色
你可能知道, 并希望使用 SonarQube。这是一个伟大的工具, 是积极的发展和改善。这是伟大的, 如果你是一个开发使用 SonarQube。但是, 如果您碰巧管理 SonarQube 实例, 则由于升级指南由11步骤组成, 因此不断升级非常麻烦。
停止旧的 SonarQube 服务器
并解压新的 SonarQube 分布在一个新鲜的目录, 让我们说 NEW_SONARQUBE_HOME
使用默认的 H2 数据库启动它, 并使用更新中心安装您需要的插件
手动安装任何自定义插件
停止新服务器
更新声纳的内容. 属性和包装. 配置文件位于 NEW_SONARQUBE_HOME/配置目录中, 其内容与 OLD_SONARQUBE_HOME/配置目录中的相关文件 (web 服务器 URL、数据库设置等) 有关。不-粘贴旧文件
如果使用了自定义 JDBC 驱动程序, 请将其到 NEW_SONARQUBE_HOME/扩展/jdbc 驱动程序/
备份数据库
删除数据/es 目录
启动新的 web 服务器
http://localhost:9000/setup (用您自己的 URL 替换 "localhost:9000") 来浏览并按照安装说明进行操作
这是一个太多的步骤, 手动执行。因此, 我决定通过为它编写一个 Ansible 的角色来实现自动化。
初始设置
在我开始编写 Ansible 剧本之前, 我需要找到一种方法来测试我的代码。所以我开始与流浪汉旋转了一个虚拟机, 并提供了一个简单的脚本。这是需要有类似的环境, 以我们的实际 SonarQube 生产实例。每一个指标都可以博弈,所以你需要让人们在船上的概念,真正充分利用它。我能够增量地构建我的 Ansible 剧本并在这个 VM 上测试它。很快我就明白了, 与流浪汉一起工作会减慢我的速度, 因为我需要重置环境, 而不是初的预期。所以我决定考虑泊坞窗。
用于测试的泊坞窗
我找到了正式的 SonarQube 泊坞窗图像, 但无法使用, 因为我们的 SonarQube 实例安装在 CentOS 和官fang图像使用不同的