把大象关冰箱需要三步把大象关冰箱需要三步，把工业4.0实现还要多一步，分四步走：
一是精益工厂，先要调理生产方法，提高整个工厂里人的管理水平和生产效率，这是工业工程师干的事。
二是透明工厂，用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里，这是IT工程师干的事。
三是自动化工厂，在经济条件约束下，用各种机器设备自动化取代人力，这是自动化工程师干的事。
四就是数字化工厂，基于同一个底
智能PDU规格
把大象关冰箱需要三步
把大象关冰箱需要三步，把工业4.0实现还要多一步，分四步走：
一是精益工厂，先要调理生产方法，提高整个工厂里人的管理水平和生产效率，这是工业工程师干的事。
二是透明工厂，用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里，这是IT工程师干的事。
三是自动化工厂，在经济条件约束下，用各种机器设备自动化取代人力，这是自动化工程师干的事。
四就是数字化工厂，基于同一个底层的数据库，把所有的人、IT系统、自动化系统连通在一起，为现实工厂在虚拟世界里建立一个“数字化双胞胎”，这就是、施耐德这些跨国巨头在干的事。
机器和产品通过无线网络完成所有的通讯工作
该试验依赖于无线网络，机器和产品通过无线网络完成所有的通讯工作，需要的人工输入就只是下达样本订单。
的安贝格工厂体现了现阶段的智能运营工厂的潜能。该工厂致力于为巴斯夫、拜耳集团、戴姆勒、宝马公司等德国工业公司（以及它们的众多海外竞争对手）的工厂生产自动化机器，过去25年一直在逐步强化数字化运作。目前，它的自动化运作程度已经达到75%左右，其1150名员工主要是从事计算机运行和生产流程监控工作。
数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营
数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
边缘计算实时生产操作的需求
边缘计算
实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。 例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。 将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。 使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。
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