选择合适的实施路径数字化转型选择合适的实施路径数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。表面上看呢，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验
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选择合适的实施路径数字化转型
选择合适的实施路径
数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。表面上看呢，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验，也不要忘记去多走出去，了解和对标行企业和乙方解决方案，有能力去识别、判定和积累，形成符合企业潜在需求的知识库，以便在项目真正来临的时候，不至于盲人摸象，不知所措。
重视持续运营、持续优化偏生产管理类的系统
在谈到数据这个维度的时候，我们经常会马上谈到数据中台，大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动，是一种对运营的持续优化改进。
重视持续运营、持续优化
偏生产管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的IT人员很难运维，君所说的运维，不是只是保证服务器不宕机，那个是狭义的运维，也不是运营，系统运营的概念，首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程，在用户不清楚或者不懂的情况下，具备培训和引导的职责，同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化改善建议。
如何制定合适的运营策略呢
那如何制定合适的运营策略呢？
系统IT系统运维策略，保证系统的运行稳定性、可靠性和性能；制定企业数据运营，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；制定系统用户推广机制，包含培训、日常问题对接处理响应机制。
不忘前沿技术的研究储备
如果说～第6点都是脚踏实地，那第7点算是锦上添花。新技术的诞生到商业化的应用，一般都有一个很漫长的时间差。对于传统制造业来说，这个时间差可能会更长。有人说，针对新技术的应用，传统制造业要比互联网行业至少落后5～10年。那
IT
IT-OT 集成
智能工厂的网络架构依赖于互联互通。 从工厂车间的传感器、设备和机器收集的实时数据可以立即被其他工厂资产使用和使用，以及在企业软件堆栈中的其他组件之间共享，包括企业资源规划 (ERP) 和其他业务管理软件。
定制制造
智能工厂可以更经济地生产满足个人客户需求的定制商品。 事实上，在许多行业领域，制造商都渴望以经济的方式实现“小生产批量”。 通过使用的模拟软件应用程序、新材料和 3D 打印等技术，制造商可以轻松地为特定客户创建小批量的产品。 次工业革命是关于大规模生产，而工业 4.0 是关于大规模定制。
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