数据库审计细粒度数据库审计
通过对不同数据库的SQL语义分析，提取出SQL中相关的要素（用户、SQL操作、表、字段、视图、索引、过程、函数、包…） 实时监控来自各个层面的所有数据库活动，包括来自应用系统发起的数据库操作请求、来自数据库客户端工具的操作请求以及通过远程登录服务器后的操作请求等 通过远程命令行执行的SQL命令也能够被审计与分析，并对违规的操作进行阻
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数据库审计细粒度数据库审计
通过对不同数据库的SQL语义分析，提取出SQL中相关的要素（用户、SQL操作、表、字段、视图、索引、过程、函数、包…） 实时监控来自各个层面的所有数据库活动，包括来自应用系统发起的数据库操作请求、来自数据库客户端工具的操作请求以及通过远程登录服务器后的操作请求等 通过远程命令行执行的SQL命令也能够被审计与分析，并对违规的操作进行阻断 系统不仅对数据库操作请求进行实时审计，而且还可对数据库返回结果进行完整的还原和审计，同时可以根据返回结果设置审计规则。
数据库审计风险控制
灵活的策略定制：根据登录用户、源IP地址、数据库对象（分为数据库用户、表、字段）、操作时间、SQL操作命令、返回的记录数或受影响的行数、关联表数量、SQL执行结果、SQL执行时长、报文内容的灵活组合来定义客户所关心的重要事件和风险事件 多形式的实时告警：当检测到操作或违反审计规则的操作时，系统可以通过监控中心告警、短信告警、邮件告警、Syslog告警等方式通知数据库管理员。
数据库审计现阶段能力
系统能在、准确审计的基础之上，通过对数据库访问行为的智能业务分析，建立业务模型，以发现数据访问过程中的恶意行为与风险操作；同时，随着大数据技术的高速发展，系统要能兼容对大数据平台组件的审计能力，并通过充分利用大数据平台的能力优势，对大规模数据资产的审计数据进行集中化管理、检索和分析；此外，为了更好地适应云平台和虚拟化等场景，需要更加完善的、基于探针的审计能力。
数据库审计事件驱动型需求
事件型驱动基本属于亡羊补牢式需求。近年来因为数据库被造成的信息泄露事件层出不穷，也造成了很坏的社会影响。例如：12306网站用户信息泄露事件，2015年大爆发的4.22系统漏洞泄密事件等，这迫使和企业单位展开对数据库安全加固工作。这一类需求用户不仅会考虑到事后的数据库审计产品，同时也会考虑数据库防火墙、数据库加密等其他主动防御类安全产品。
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