人脸识别测体温产品介绍及应用场景
我是海康威视安防光头李跃华，测温人脸识别一体机采用了的神经网络算法,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道
DS K1T610MF人脸识别一体机价格
人脸识别测体温产品介绍及应用场景
我是海康威视安防光头李跃华，测温人脸识别一体机采用了的神经网络算法,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸识别系统主要功能有哪些？
我是海康威视安防光头李跃华，云端管理：可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。
先算法：采用阅面算法，实现实时动态的多人脸检查人脸识别。
准确识别：毫秒级别人脸信息识别处理速度，识别准确率可达99.9%。
稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。
便捷易用：简洁系统操作界面，功能强大，能对人脸信息进行统计、分析并绘制成表。
应用广泛：人脸识别门禁系统适用于景区、社区、企业、工地、医院等多个行业领域。
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