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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码
车道闸机
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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码编写。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有1大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是1小错误率意义上的优化。
停车场道闸的防砸技术主要有：1。红外线防砸这种方式是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置，在道闸杆下落过程中，如果有车辆驶入，红外线受阻，道闸杆就会自动升起，反应比较迅速。不过红外线的对射范围小，而且很容易受到雨雪天气的干扰。2。压力波防砸也叫遇阻防砸，主要是安装遇阻返回装置，当道闸杆下落过程中接触到车辆或者行人(接触力度是可以调节的)，装置道闸杆底下的橡胶条受到阻力，智能遇阻返回装置立即将落杆状态转化为起杆状态，道闸升起，防止砸车砸人。
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