什么是数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。一个数据管家是确保数据治理流程遵循，指导执行，并建议改进数据治理流程的作用。
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什么是数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。一个数据管家是确保数据治理流程遵循，指导执行，并建议改进数据治理流程的作用。
数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。遗憾的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，只是认知不够。
数据治理数据审核者
数据的审核者可以分为企部审核、第三方审核机构和特定的数据审核机构。
数据审核的内容为涉及“个人信息的部分”，对于其他类的数据信息暂不在审核之列。
数据审核的要求主要针对数据处理活动的各个环节，检查是否符合个人信息处理的要求、是否对未成年人是否秉承了保护的要求，数据出境活动是否符合安全要求等多个方面。
数据治理服务模式
直通模式通过申请、授权处理从共享数据提供方直接传递到共享数据使用方。代理模式共享数据在完成授权后，共享数据提供方将申请所需的数据传递到共享交换平台的信息交换系统再进一步传递给共享数据使用方。服务模式通过审核后，共享数据使用方通过授权的访问方式从共享交换平台获得。
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